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besson_sylvain:documentation_sparql

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besson_sylvain:documentation_sparql [2021/03/31 14:11]
Sylvain Besson
besson_sylvain:documentation_sparql [2021/03/31 18:07]
Sylvain Besson
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-Allez vers la [[economiste_juriste_documentation|page précédente]]+Allez vers la [[economiste_juriste_documentation|page précédente ​- documentation]]
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 ====== SPARQL ====== ====== SPARQL ======
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-SPARQL (**S**PARQL **P**rotocol and **R**DF** Q**uery **L**anguage - [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​SPARQL|page en wikipedia]]) est langage de requêtes. Il permet d’interroger,​ supprimer, modifier des données qui se trouve ​au format RDF (**R**esource **D**escription **F**ramework - [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Resource_Description_Framework|page fr wikipedia]]). Il est apparu en 2008 et est un standard recommandé par le [[https://​www.w3.org/​|W3C]]. Comme le RDF, il repose sur l'​utilisation des triplets. C'​est-à-dire qu'une donnée est composée de trois informations:​ un sujet, un prédicat et un objet. À l'​instar d'une phrase composée d'un sujet, d'un verbe et d'un complément,​ ici une donnée est répartie entre :+SPARQL (**S**PARQL **P**rotocol and **R**DF** Q**uery **L**anguage - [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​SPARQL|page en wikipedia]]) est langage de requêtes. Il permet d’interroger,​ supprimer, modifier des données qui se trouvent ​au format RDF (**R**esource **D**escription **F**ramework - [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Resource_Description_Framework|page fr wikipedia]]). Il est apparu en 2008 et est un standard recommandé par le [[https://​www.w3.org/​|W3C]]. Comme le RDF, il repose sur l'​utilisation des triplets. C'​est-à-dire qu'une donnée est composée de trois informations : un sujet, un prédicat et un objet. À l'​instar d'une phrase composée d'un sujet, d'un verbe et d'un complément,​ ici une donnée est répartie entre :
  
   * un **sujet**, la ressource à décrire   * un **sujet**, la ressource à décrire
   * un **prédicat**,​ le type de propriété pour laquelle est applicable la ressource   * un **prédicat**,​ le type de propriété pour laquelle est applicable la ressource
-  * un **objet**, une autre ressource ou donnée; la valeur de la propriété+  * un **objet**, une autre ressource ou donnée ; la valeur de la propriété
  
 exemple: exemple:
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 <​http://​dbpedia.org/​resource/​Yuri_Maltsev>​ dpb:​birthDate <"​1950-12-31">​ <​http://​dbpedia.org/​resource/​Yuri_Maltsev>​ dpb:​birthDate <"​1950-12-31">​
  
-Il est possible de "​traduire"​ ce triplet de la façon suivante: Yuri Maltsev (sujet) est né (prédicat) le 31 décembre 1950 (objet).+Il est possible de "​traduire"​ ce triplet de la façon suivante : Yuri Maltsev (sujet) est né (prédicat) le 31 décembre 1950 (objet).
  
-"​dpb:"​ est un espace de nom qui dans lequel sont regroupés tous les types de ressources de dbpedia. Cela permet de faire en sorte que tout le monde utilise le même vocabulaire pour décrire des choses semblables. ​+"​dpb:"​ est un espace de nom qui dans lequel sont regroupés tous les types de ressources de DBpedia. Cela permet de faire en sorte que tout le monde utilise le même vocabulaire pour décrire des choses semblables. ​
  
-vocabulaire de base à utiliser pour le langage de requête SPARQL: ​+Voici le vocabulaire de base à utiliser pour le langage de requête SPARQL: ​
  
 <code sparql> <code sparql>
Ligne 23: Ligne 23:
  
 SELECT # permet de choisir les variables du résultat, parmi les résultats de la clause WHERE SELECT # permet de choisir les variables du résultat, parmi les résultats de la clause WHERE
-SELECT distinct # enleve ​les doublons parmi les couples+SELECT distinct # enlève ​les doublons parmi les couples
 SELECT * # conserver toutes les variables de la requête SELECT * # conserver toutes les variables de la requête
  
Ligne 91: Ligne 91:
 Bien qu'il n'est pas possible d'​associer différents jeux de données (provenant de sites différents) sur un même point SPARQL (pour des raisons de sécurité),​ il est possible de les fédérer via un système tiers ([[https://​www.w3.org/​TR/​sparql11-federated-query/​|documentation W3C]]) sur le sujet. Nous avons fait le choix d'​utiliser la version gratuite de GraphDB ([[https://​graphdb.ontotext.com/​documentation/​free/​|documentation]] et [[https://​www.ontotext.com/​products/​graphdb/​graphdb-free/​|lien de téléchargement]]),​ qui a une interface graphique permettant d'​avoir un serveur local permettant notamment de faire des requêtes SPARQL fédérées. Pour les réaliser, il faut indiquer dans la requête les points d'​accès que l'on veut utiliser en se servant de la clause SERVICE (voir le lien sur les requêtes fédérées pour l'​utiliser correctement). Bien qu'il n'est pas possible d'​associer différents jeux de données (provenant de sites différents) sur un même point SPARQL (pour des raisons de sécurité),​ il est possible de les fédérer via un système tiers ([[https://​www.w3.org/​TR/​sparql11-federated-query/​|documentation W3C]]) sur le sujet. Nous avons fait le choix d'​utiliser la version gratuite de GraphDB ([[https://​graphdb.ontotext.com/​documentation/​free/​|documentation]] et [[https://​www.ontotext.com/​products/​graphdb/​graphdb-free/​|lien de téléchargement]]),​ qui a une interface graphique permettant d'​avoir un serveur local permettant notamment de faire des requêtes SPARQL fédérées. Pour les réaliser, il faut indiquer dans la requête les points d'​accès que l'on veut utiliser en se servant de la clause SERVICE (voir le lien sur les requêtes fédérées pour l'​utiliser correctement).
  
-Il est là encore possible de faire les requêtes directement dans un carnet python. Pour cela, il faut utiliser l'API de GraphDB ([[https://​graphdb.ontotext.com/​documentation/​enterprise/​devhub/​workbench-rest-api/​index.html|documentation]],​ plus précisement dans le serveur local, cela ce situe dans REST API -lui-même dans //help//- puis il faut choisir SPARQL puis //expend operations//​- soit on choisie //GET// pour interroger les données ou //POST// pour les modifier. Il suffit ensuite de reporter le chemin -localhost:​7200/​webapi/​repositories/​{repositoryID} par exemple- dans le //wrapper// sur python). ​+Il est là encore possible de faire les requêtes directement dans un carnet python. Pour cela, il faut utiliser l'API de GraphDB ([[https://​graphdb.ontotext.com/​documentation/​enterprise/​devhub/​workbench-rest-api/​index.html|documentation]]), plus précisement dans le serveur local, cela ce situe dans REST API -lui-même dans //help//- puis il faut choisir SPARQL puis //expend operations//​- soit on choisie //GET// pour interroger les données ou //POST// pour les modifier. Il suffit ensuite de reporter le chemin -localhost:​7200/​webapi/​repositories/​{repositoryID} par exemple- dans le //wrapper// sur python). ​
  
 Afin de vérifier si la syntaxe d'une requête est bien faite, il existe des outils: Afin de vérifier si la syntaxe d'une requête est bien faite, il existe des outils:
besson_sylvain/documentation_sparql.txt · Dernière modification: 2021/08/03 18:11 par Sylvain Besson