Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- besson_sylvain:economist_jurist [2021/03/25 19:06]
Sylvain Besson
+++ besson_sylvain:economist_jurist [2021/03/29 18:37]
Sylvain Besson
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 Nous utiliserons pour cela le langage SPARQL.
+----
 =====Documentation=====
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 Accès à notre [[https://github.com/Semantic-Data-for-Humanities/Economists_Lawyers|dépôt Github]] sur lequel nous mettons nos différents carnets Python.
+----
+=====Délimitation du sujet=====
+Afin d'avoir une population claire à étudier, il faut pour cela délimiter notre sujet et ainsi discriminer les personnes qui rentrent ou non dans la définition d'économiste ou de juriste.
+Dans cette section, vous retrouverez la [[economiste_juriste_delimitation|délimitation du sujet]] qui est le point de départ de notre recherche.
+----
+=====Sondage des données=====
 La première étape est de connaître l'état des jeux de données de DBpedia et BnF Data afin de voir le nombre de personnes dont on peut considérer qu'elles font parties de la "population" des Économistes et des juristes.
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 Il est ensuite possible de rajouter des critères optionnels comme le nom (toutes les personnes n'ont pas systématiquement un nom inscrit), la nationalité, etc.
-Il est aussi parfois essentiel de conserver le résumé/la biographie de la personne, car c'est cet élément qui l'identifie en tant qu'économiste ou juriste. Il est possible dans le langage SPARQL d'aller chercher des chaînes de caractères avec la clause REGEX. C'est avec cette dernière que nous pouvons aller chercher les biographies et les résumées les mentions d'économistes, professeur d'économie, //lawyer//, etc.
+Il est aussi parfois essentiel de conserver le résumé/la biographie de la personne, car c'est cet élément qui l'identifie en tant qu'économiste ou juriste. Il est possible dans le langage SPARQL d'aller chercher des chaînes de caractères avec la clause REGEX. C'est avec cette dernière que nous pouvons aller chercher dans les biographies et les résumées les mentions d'économistes, professeur d'économie, //lawyer//, etc.
-Pour la BnF, il y n'a besoins de chercher ses chaînes de caractère qu'en français, car toutes les biographies sont écrites en français. Par contre, pour DBpedia, il faut avant tout les faire en anglais, c'est car la langue qui est privilégiée.
+Pour la BnF, il y n'a besoin de chercher ces chaînes de caractère qu'en français, car toutes les biographies sont écrites en français. Par contre, pour DBpedia, il faut avant tout les faire en anglais, car c'est la langue qui est privilégiée.
+Voici un exemple d'interrogation possible pour obtenir les économistes sur la base BnF Data:
+<code sparql>
+PREFIX  egr:  <http://rdvocab.info/ElementsGr2/>
+PREFIX  owl:  <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
+PREFIX  dbr:  <http://dbpedia.org/resource/>
+PREFIX  xsd:  <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#>
+PREFIX  skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#>
+PREFIX  foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
+SELECT DISTINCT  ?s ?name ?sName ?uri ?year ?bio
+WHERE
+  {   { ?s  egr:biographicalInformation  ?bio ;
+            egr:dateOfBirth       ?bd
+        BIND(strbefore(strafter(str(?bd), "http://data.bnf.fr/date/"), "/") AS ?year)
+        # La clause "BIND" est utilisé afin de ne garder dans l'URL que la date.
+        FILTER ( ( regex(?bio, "juriste", "i") || regex(?bio, "professeur de droit", "i") ) || regex(?bio, "docteur en droit", "i") )
+        # Ce filtre est nécessaire pour obtenir la population que nous avons défini.
+        OPTIONAL
+          { ?s  foaf:name  ?name }
+        OPTIONAL
+          { ?s  skos:prefLabel  ?sName }
+        OPTIONAL
+          { ?s  owl:sameAs  ?uri
+            FILTER regex(?uri, "viaf.org", "i")
+            # Ce filtre est utilisé pour fusionner les données issues de
+            # BnF Data et de DBpedia by l'URI VIAF.
+          }
+      }
+    UNION
+      { ?s  egr:biographicalInformation  ?bio ;
+            egr:dateOfBirth       ?bd
+        BIND(strbefore(strafter(str(?bd), "http://data.bnf.fr/date/"), "/") AS ?year)
+        FILTER ( ?year > "1800" )
+        FILTER ( ( ( regex(?bio, "économiste") || regex(?bio, "Economiste") ) || regex(?bio, "professeur d'économie", "i") ) || regex(?bio, "docteur en économie", "i") )
+        OPTIONAL
+          { ?s  foaf:name  ?name }
+        OPTIONAL
+          { ?s  skos:prefLabel  ?sName }
+        OPTIONAL
+          { ?s  owl:sameAs  ?uri
+            FILTER regex(?uri, "viaf.org", "i")
+          }
+      }
+  }
+ORDER BY DESC(?uri)
+</code>
+Cette requête est exécuté sur python est permet d'aller chercher à la fois les économistes et à la fois les juristes BnF data.  (cf. [[projets_individuels:economiste_juriste_documentation|Documentation SPARQL]] pour comprendre davantage comment se construit la requête).
+Nous ajoutons de façon optionnelle les personnes qui aurait un URI VIAF. Il est important, car il nous permet de faire une jointure entre les données BnF Data et DBpedia pour les personnes qui ont le même URI VIAF sur les bases de données.

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