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besson_sylvain:economist_jurist

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besson_sylvain:economist_jurist [2021/03/30 11:24]
Sylvain Besson [Les différentes étapes]
besson_sylvain:economist_jurist [2021/03/30 11:45]
Sylvain Besson [Sondage des données]
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 De cette base de données nous pourront réaliser plusieurs traitements statistiques,​ d'​analyses descriptives et d'​analyses de réseaux. De cette base de données nous pourront réaliser plusieurs traitements statistiques,​ d'​analyses descriptives et d'​analyses de réseaux.
  
-Nous utiliserons pour cela le langage [[https://fr.wikipedia.org/wiki/SPARQL|SPARQL]].+Nous utiliserons pour cela le langage [[https://www.w3.org/TR/​rdf-sparql-query/|SPARQL]].
  
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 </​code>​ </​code>​
  
-Cette requête est exécuté sur python est permet d'​aller chercher à la fois les économistes et à la fois les juristes BnF data.  (cf. [[projets_individuels:​economiste_juriste_documentation|Documentation SPARQL]] pour comprendre davantage comment se construit la requête). ​+Cette requête est exécuté sur [[https://​www.python.org/​|Python]] ​est permet d'​aller chercher à la fois les économistes et à la fois les juristes ​[[https://​data.bnf.fr/​|BnF data]].  (cf. [[projets_individuels:​economiste_juriste_documentation|Documentation SPARQL]] pour comprendre davantage comment se construit la requête). ​
  
 Nous ajoutons de façon optionnelle les personnes qui aurait un URI VIAF. Il est important, car il nous permet de faire une jointure entre les données BnF Data et DBpedia pour les personnes qui ont le même URI VIAF sur les bases de données. ​ Nous ajoutons de façon optionnelle les personnes qui aurait un URI VIAF. Il est important, car il nous permet de faire une jointure entre les données BnF Data et DBpedia pour les personnes qui ont le même URI VIAF sur les bases de données. ​
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 Nous devons dans ce projet réaliser différentes étapes: Nous devons dans ce projet réaliser différentes étapes:
  
-  - Récolter le maximum de personnes sur DBpedia et BnF Data via des requêtes SPARQL +  - Récolter le maximum de personnes sur [[https://​www.dbpedia.org/​|DBpedia]] et [[https://​data.bnf.fr/​|BnF Data]] via des requêtes ​[[https://​www.w3.org/​TR/​rdf-sparql-query/​|SPARQL]] 
-  - Aligner les deux jeux de données avec python+  - Aligner les deux jeux de données avec le langage [[https://​www.python.org/​|Python]]
   - Voir s'il y a des propriétés qui sont présentes sur une majorité de personnes   - Voir s'il y a des propriétés qui sont présentes sur une majorité de personnes
-    * en extrayant les propriétés par des requêtes SPARQL ​+    * en extrayant les propriétés par des requêtes ​[[https://​www.w3.org/​TR/​rdf-sparql-query/​|SPARQL]] 
   - Créer une ontologie particulière ​   - Créer une ontologie particulière ​
-    * Basé sur des ontologies de haut niveau comme le Cidoc CRM +    * Basé sur des ontologies de haut niveau comme le [[http://​www.cidoc-crm.org/​|Cidoc CRM]] 
-    * En utilisant OntoMe  +    * En utilisant ​[[https://​ontome.dataforhistory.org/​|OntoMe]] 
-  -  Comparer le jeux de données créé avec Siprojuris  +  -  Comparer le jeux de données créé avec [[http://​siprojuris.symogih.org/​|Siprojuris]]  
-    * BnF Data et Siprojuris ont tous les deux des IDRef communs qui permettront de faire un alignement+    * [[https://​data.bnf.fr/​|BnF Data]] et [[http://​siprojuris.symogih.org/​|Siprojuris]] ont tous les deux des [[https://​www.idref.fr/​|IDRef]] communs qui permettront de faire un alignement
   -  Réaliser des différentes analyses statistiques   -  Réaliser des différentes analyses statistiques
  
  
besson_sylvain/economist_jurist.txt · Dernière modification: 2021/07/22 19:05 par Sylvain Besson