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besson_sylvain:economist_jurist

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besson_sylvain:economist_jurist [2021/03/30 11:45]
Sylvain Besson [Sondage des données]
besson_sylvain:economist_jurist [2021/07/05 17:01]
Sylvain Besson
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-Allez vers la [[besson_sylvain|page précédente]] 
- 
 ====== Économiste et juriste ====== ====== Économiste et juriste ======
 \\ \\
-Économiste et juriste est un projet visant à étudier les économistes et les juristes depuis 1800 jusqu'​à nos joursPour cela, nous allons prendre les données qui sont présentes sur [[https://www.dbpedia.org/|DBpedia]] ​et [[https://data.bnf.fr/|BnF Data]] ​et les lier entre ellesLe but final étant ​d'avoir une base de données fonctionnelle sur ces populations+<​html>​ 
 +<​table><​tr><​td style="​vertical-align:​ middle;"><​a rel="​license"​ href="​http://​creativecommons.org/​licenses/​by-nc-sa/​4.0/"><​img alt="​Licence Creative Commons"​ style="​border-width:​0;​ font-size:​smaller"​ src="https://i.creativecommons.org/l/​by-nc-sa/​4.0/​88x31.png"​ /></​a>​ 
 +</​td>​ 
 +<​td>​ 
 +<span xmlns:​dct="​http://​purl.org/​dc/​terms/"​ property="​dct:​title">​Le projet "​Économiste ​et juriste"</​span>​ de <span xmlns:​cc="​http://creativecommons.org/ns#" property="​cc:​attributionName">​Sylvain Besson</​span>,​ avec toute la documentation,​ les fichiers ​et scripts associés, est mis à disposition selon les termes de la <a rel="​license"​ href="​http://​creativecommons.org/​licenses/​by-nc-sa/​4.0/">​licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International</​a>​. Cette autorité subsiste sous réserve ​de toutes les citations, extraits de documents, textes, images, etcdont les droits reviennent à leurs auteurs respectifs, mentionnés explicitement ou non. </​td></​tr></​table>​ 
 +</​html>​
  
-De cette base de données nous pourront ​réaliser plusieurs traitements statistiques,​ d'​analyses descriptives et d'​analyses de réseaux.+\\ 
 +"​Économiste et juriste"​ est un projet visant à réaliser une étude prosoprographique des économistes et des juristes du XIXe siècle jusqu'​à nos jours. Pour cela, nous allons prendre les données qui sont présentes sur **[[documentation_dbpedia|DBpedia]]**,​ **[[documentation_bnf_data|BnF Data]]** et **[[documentation_wikidata|Wikidata]]** puis les lier entre elles. Le but final étant d'​avoir une base de données fonctionnelle sur ces populations. ​De cette base de données ​créée, ​nous pourrons ​réaliser plusieurs traitements statistiques,​ d'​analyses descriptives et d'​analyses de réseaux.
  
-Nous utiliserons pour cela le langage [[https://​www.w3.org/​TR/​rdf-sparql-query/​|SPARQL]]. 
  
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 =====Documentation===== =====Documentation=====
-Vous retrouverez la **[[Economiste_Juriste_Documentation|documentation]]** qui peut être utile pour comprendre le projet avec les langages employés, les jeux de données utilisés, etc+Vous retrouverez la **[[economiste_juriste_documentation|documentation]]** qui peut être utile pour comprendre le projet avec les langages employés, les bases de données utilisés, etc.
- +
- +
-Accès à notre **[[https://​github.com/​Semantic-Data-for-Humanities/​Economists_Lawyers|dépôt Github]]** sur lequel nous mettons nos différents carnets Python.+
  
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 Dans cette section, vous retrouverez la **[[economiste_juriste_delimitation|délimitation du sujet]]** qui est le point de départ de notre recherche. Dans cette section, vous retrouverez la **[[economiste_juriste_delimitation|délimitation du sujet]]** qui est le point de départ de notre recherche.
  
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- 
-=====Sondage des données===== 
- 
-La première étape est de connaître l'​état des jeux de données de [[https://​www.dbpedia.org/​|DBpedia]] et [[https://​data.bnf.fr/​|BnF Data]] afin de voir le nombre de personnes dont on peut considérer qu'​elles font parties de la "​population"​ des Économistes et des juristes. 
- 
-Pour cela il faut réaliser des Requêtes [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​SPARQL|SPARQL]] afin de connaître indépendamment sur les deux bases de données le nombre de personnes qui répondre à ce critère. Pour cela, il ne faut faire les requêtes avec le moins grande nombre de critère de sélection afin de ne réduire la population si une personne ne correspond pas à une des critères. Les seuls critères qui sont conservés sont l'URI de la personne, sans quoi on ne peut pas l'​identifier et l'​année de naissance. ​ 
- 
-Il est ensuite possible de rajouter des critères optionnels comme le nom (toutes les personnes n'ont pas systématiquement un nom inscrit), la nationalité,​ etc.  
- 
-Il est aussi parfois essentiel de conserver le résumé/la biographie de la personne, car c'est cet élément qui l'​identifie en tant qu'​économiste ou juriste. Il est possible dans le langage SPARQL d'​aller chercher des chaînes de caractères avec la clause REGEX. C'est avec cette dernière que nous pouvons aller chercher dans les biographies et les résumées les mentions d'​économistes,​ professeur d'​économie,​ //jurist//, etc. 
-Pour la BnF, il y n'a besoin de chercher ces chaînes de caractère qu'en français, car toutes les biographies sont écrites en français. Par contre, pour DBpedia, il faut avant tout les faire en anglais, car c'est la langue qui est privilégiée. 
- 
-Voici un exemple d'​interrogation possible pour obtenir les économistes sur le [[https://​data.bnf.fr/​sparql/​|point de terminaison SPARQL]] BnF Data: 
- 
-<code sparql> 
-PREFIX ​ egr:  <​http://​rdvocab.info/​ElementsGr2/>​ 
-PREFIX ​ owl:  <​http://​www.w3.org/​2002/​07/​owl#>​ 
-PREFIX ​ dbr:  <​http://​dbpedia.org/​resource/>​ 
-PREFIX ​ xsd:  <​http://​www.w3.org/​2001/​XMLSchema#>​ 
-PREFIX ​ skos: <​http://​www.w3.org/​2004/​02/​skos/​core#>​ 
-PREFIX ​ foaf: <​http://​xmlns.com/​foaf/​0.1/>​ 
- 
-SELECT DISTINCT ​ ?s ?name ?sName ?uri ?year ?bio 
-WHERE 
-  {   { ?s  egr:​biographicalInformation ​ ?bio ;  
-            egr:​dateOfBirth ​      ?bd 
-        BIND(strbefore(strafter(str(?​bd),​ "​http://​data.bnf.fr/​date/"​),​ "/"​) AS ?​year) ​ 
-        # La clause "​BIND"​ est utilisé afin de ne garder dans l'URL que la date. 
-        FILTER ( ( regex(?bio, "​juriste",​ "​i"​) || regex(?bio, "​professeur de droit",​ "​i"​) ) || regex(?bio, "​docteur en droit",​ "​i"​) ) 
-        # Ce filtre est nécessaire pour obtenir la population que nous avons défini. 
-        OPTIONAL 
-          { ?s  foaf:​name ​ ?name } 
-        OPTIONAL 
-          { ?s  skos:​prefLabel ​ ?sName } 
-        OPTIONAL 
-          { ?s  owl:​sameAs ​ ?uri 
-            FILTER regex(?uri, "​viaf.org",​ "​i"​) 
-            # Ce filtre est utilisé pour fusionner les données issues de  
-            # BnF Data et de DBpedia by l'URI VIAF. 
-          } 
-      } 
-    UNION 
-      { ?s  egr:​biographicalInformation ​ ?bio ; 
-            egr:​dateOfBirth ​      ?bd 
-        BIND(strbefore(strafter(str(?​bd),​ "​http://​data.bnf.fr/​date/"​),​ "/"​) AS ?year) 
-        FILTER ( ?year > "​1800"​ ) 
-        FILTER ( ( ( regex(?bio, "​économiste"​) || regex(?bio, "​Economiste"​) ) || regex(?bio, "​professeur d'​économie",​ "​i"​) ) || regex(?bio, "​docteur en économie",​ "​i"​) ) 
-        OPTIONAL 
-          { ?s  foaf:​name ​ ?name } 
-        OPTIONAL 
-          { ?s  skos:​prefLabel ​ ?sName } 
-        OPTIONAL 
-          { ?s  owl:​sameAs ​ ?uri 
-            FILTER regex(?uri, "​viaf.org",​ "​i"​) 
-          } 
-      } 
-  } 
-ORDER BY DESC(?uri) 
-</​code>​ 
- 
-Cette requête est exécuté sur [[https://​www.python.org/​|Python]] est permet d'​aller chercher à la fois les économistes et à la fois les juristes [[https://​data.bnf.fr/​|BnF data]]. ​ (cf. [[projets_individuels:​economiste_juriste_documentation|Documentation SPARQL]] pour comprendre davantage comment se construit la requête). ​ 
- 
-Nous ajoutons de façon optionnelle les personnes qui aurait un URI VIAF. Il est important, car il nous permet de faire une jointure entre les données BnF Data et DBpedia pour les personnes qui ont le même URI VIAF sur les bases de données. ​ 
- 
-Il est possible de retrouver sur ce **[[https://​github.com/​Semantic-Data-for-Humanities/​Economists_Jurists/​blob/​development/​Notebooks/​Issues/​DBpedia_BnF_Data_URI.ipynb|carnet]]** la requête pour BnF Data et DBpedia, ainsi que les démarches pour aligner les deux bases de données. 
 ---- ----
  
-=====Les différentes étapes=====+=====Feuille de route=====
  
 Nous devons dans ce projet réaliser différentes étapes: Nous devons dans ce projet réaliser différentes étapes:
  
-  - Récolter le maximum de personnes sur [[https://​www.dbpedia.org/​|DBpedia]] et [[https://​data.bnf.fr/​|BnF Data]] ​via des requêtes [[https://​www.w3.org/​TR/​rdf-sparql-query/​|SPARQL]] +  - Récolter le maximum de personnes sur les différentes bases de données ​via des requêtes ​**[[documentation_sparql|SPARQL]]**  - Aligner les trois jeux de données avec le langage [[python:accueil|Python]]
-  - Aligner les deux jeux de données avec le langage [[https://​www.python.org/|Python]]+
   - Voir s'il y a des propriétés qui sont présentes sur une majorité de personnes   - Voir s'il y a des propriétés qui sont présentes sur une majorité de personnes
-    * en extrayant les propriétés par des requêtes [[https://​www.w3.org/​TR/​rdf-sparql-query/​|SPARQL]] ​+    * en extrayant les propriétés par des requêtes ​**[[documentation_sparql|SPARQL]]**
   - Créer une ontologie particulière ​   - Créer une ontologie particulière ​
     * Basé sur des ontologies de haut niveau comme le [[http://​www.cidoc-crm.org/​|Cidoc CRM]]     * Basé sur des ontologies de haut niveau comme le [[http://​www.cidoc-crm.org/​|Cidoc CRM]]
     * En utilisant [[https://​ontome.dataforhistory.org/​|OntoMe]]     * En utilisant [[https://​ontome.dataforhistory.org/​|OntoMe]]
 +  - Créer un point de terminaison SPARQL
   -  Comparer le jeux de données créé avec [[http://​siprojuris.symogih.org/​|Siprojuris]] ​   -  Comparer le jeux de données créé avec [[http://​siprojuris.symogih.org/​|Siprojuris]] ​
-    * [[https://​data.bnf.fr/​|BnF Data]] et [[http://​siprojuris.symogih.org/​|Siprojuris]] ont tous les deux des [[https://​www.idref.fr/​|IDRef]] communs qui permettront de faire un alignement+    ​* **[[documentation_bnf_data|BnF Data]]** et [[http://​siprojuris.symogih.org/​|Siprojuris]] ont tous les deux des [[https://​www.idref.fr/​|IDRef]] communs qui permettront de faire un alignement
   -  Réaliser des différentes analyses statistiques   -  Réaliser des différentes analyses statistiques
  
 +----
 +
 +=====Étapes du projet=====
 +
 +Vous retrouver ici les différentes **[[etapes|étapes]]** du projet "​Économiste et juriste"​.
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 +Accès à notre **[[https://​github.com/​Semantic-Data-for-Humanities/​Economists_Lawyers|dépôt Github]]** sur lequel nous mettons nos différents carnets [[python:​accueil|Python]].
  
 +[[projets_individuels:​donnees_partagees|données partagées]]
besson_sylvain/economist_jurist.txt · Dernière modification: 2021/07/22 19:05 par Sylvain Besson