Outils pour utilisateurs

Outils du site


fairdata:accueil

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révision Les deux révisions suivantes
fairdata:accueil [2020/04/03 13:41]
Francesco Beretta [Défi données MaDICS-ADOC 2018]
fairdata:accueil [2021/02/22 16:12]
Sylvain Besson
Ligne 1: Ligne 1:
-====== Projet ​'FAIR data' ​======+====== Projet ​"FAIR data" en histoire ​======
  
 +Les [[https://​www.go-fair.org/​fair-principles/​|principes FAIR]] ont pour finalité de mettre à la disposition des autres chercheurs et du public les données produites par la recherche, en appliquant une méthodologie qui les rend //​réutilisables//​. ​
  
-[Définition provisiore]+Le projet de FAIRisation des données, initié par le Pôle histoire numérique du LARHRA en mars 2020, ouvert à tou-te-s les intéressé-e-s,​ est dédié à la mise à disposition de données FAIR en histoire et à la mise en place d'un processus méthodologique en adéquation avec cette finalité. ​
  
-Les [[https://​www.force11.org/​fairprinciples|principes FAIR]] ont pour finalité de mettre à la disposition des autres chercheurs et du public ​les données ​produites par la recherche, en appliquant une méthodologie qui les rend //​réutilisables//​.+Les principes FAIR signifient que les données ​sur lesquelles ​les chercheurs travaillent sont:
  
-Ce projet est dédié ​à la mise à disposition de données ​FAIR en histoire ​et à la mise en place d'un processus méthodologique en adéquation avec cette finalité.+  * **F**indable:​ D’abord, les données et les métadonnées doivent être facilement //​trouvables//,​ autant par des humains que par des machines. 
 +  * **A**ccessible:​ Ensuite, les données et les métadonnées doivent être facilement //​accessibles//,​ donc il faut indiquer comment accéder ​à ces dernières. 
 +  * **I**nteroperable:​ Puis, les données et les métadonnées peuvent être reprises pour les ajouter ​à d’autres ​données. Pour cela, la //​sémantique// ​et la //syntaxe// doit avoir des standards communs ​à la communauté scientifique internationale. 
 +  * **R**euse: Enfin, les données et les métadonnées doivent pouvoir être //​réutiliser//​. Cela demande qu’elles soient bien décrites. 
 +\\ 
 +[[FAIRisation_FAIRification|Doit-on dire FAIRisation ou FAIRification ?]]
  
 +Vous retrouverez ici une **[[documentation_fair|documentation]]** pour aller plus loin dans la compréhension et l’articulation des différentes étapes pour produire des données FAIR.
  
-\\+Vous trouverez ici des **[[ressources_exemples|ressources et exemples]]** autour de la FAIRisation.
  
 +[à compléter]
  
-===== Chantiers ​===== +===== Le projet ​=====
-\\+
  
 +Voir sur **[[feuille_route_2020|cette page la feuille de route]]** détaillée.
  
-==== Défi données MaDICS-ADOC 2018 ==== 
  
 +===== Les principes FAIR =====
  
-Francesco Beretta, François Mistral, Enrichir et exploiter un corpus ​de données ​historiques publiées sous forme de LOD le projet SIPROJURIS. Système d’information des professeurs de droit (1804-1950) ​+===== Production ​de données ​FAIR en histoire ​bonnes pratiques ​ =====
  
-[[siprojuris:​defi_donnees_2018|Accès ​au chantier]]+[[good_practices|Accès ​à la page]].
  
-\\+===== Événements =====
  
 +Data modelling with and around the CIDOC CRM, [[fairdata:​vienna_summer_school_2020|Summer School on Digital Prosopography]] Vienna,
 +06-10. July 2020
  
-==== Comment transformer les données hétérogènes semi-structurées (notamment issues de tableurs CSV) en données FAIR (Atelier ​PHN 2020) ====+====Atelier ​Données FAIR =====
  
 +[[seances_atelier_fair|Séances de l'​atelier Données FAIR]].
  
-[[atelier:​feuille_route_2020|Feuille de route]] du processus de FAIRification des données adopté dans l'​atelier du Pôle histoire numérique dès mars 2020.+===== Chantiers =====
  
 +==== Défi données MaDICS-ADOC 2018 ====
 +
 +Francesco Beretta, François Mistral, Enrichir et exploiter un corpus de données historiques publiées sous forme de LOD : le projet SIPROJURIS. Système d’information des professeurs de droit (1804-1950) ​
 +
 +[[siprojuris:​defi_donnees_2018|Accès au chantier]]
 +
 +==== Comment transformer les données hétérogènes semi-structurées (notamment issues de tableurs CSV) en données FAIR (Atelier PHN 2020) ====
 +
 +[[feuille_route_2020|Feuille de route]] du processus de FAIRification des données adopté dans l'​atelier du Pôle histoire numérique dès mars 2020.
  
-\\ 
 ==== Répertoire des professeurs et principaux de la faculté des arts de Paris aux XVIIe et XVIIIe siècles (Boris Noguès) ==== ==== Répertoire des professeurs et principaux de la faculté des arts de Paris aux XVIIe et XVIIIe siècles (Boris Noguès) ====
  
 [[fairdata:​repertoire_professeurs_arts_Paris|Accès au chantier]] [[fairdata:​repertoire_professeurs_arts_Paris|Accès au chantier]]
  
-\\+==== Base des syndicats patronaux en Rhône-Alpes (XIXe-XXe siècles) ====
  
 +[[fairdata:​organisations_patronales_rhone_alpes|Accès au chantier]]
  
-===== Production ​de données ​FAIR en histoire ​bonnes pratiques  ​===== +==== Jeux de données du projet HisArc-RDF ​==== 
-\\+ 
 +[[https://​groupes.renater.fr/​wiki/​hisarc/​datasets/​index|Accès aux jeux de données]] 
 + 
 +==== Répertoire des membres de l'​Institut des actuaires français (1967) ==== 
 + 
 +[[fairdata:repertoire_membres_IAF|Accès au chantier]] 
 + 
 +==== Prosopographie des Chanoines réguliers de Notre-Sauveur (XVIIe-XVIIIe siècles) ​==== 
 + 
 +[[fairdata:​prosopographie_chanoines_Notre-Sauveur|Accès au chantier]] 
 + 
 +==== La maison médiévale à Tolède ====
  
-[[fairdata:good_practices|Accès ​à la page]]+[[fairdata:maison_medieval_toledo|Accès ​au chantier]]
fairdata/accueil.txt · Dernière modification: 2021/12/19 20:42 par Francesco Beretta