Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:anaconda [2020/05/14 10:55] Alexandre Perraud [Problèmes / Bugs] |
python:anaconda [2020/05/14 10:55] Alexandre Perraud [Linux Ubuntu 18.04 - Mint 19] |
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- | ===== Linux Ubuntu 18.04 - Mint 19 ===== | ||
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- | [Étapes suivies dans Linux Mint 19.3 Tricia - Pierre 2020-04-02] | ||
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- | Création de l'environnement en indiquant seulement la version python | ||
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- | <code>conda create --name py37_gitlab python=3.7</code> | ||
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- | activation de l'environnement | ||
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- | <code>conda activate py37_gitlab</code> | ||
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- | installation de jupyterlab 1.2.7 | ||
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- | <code>conda install jupyterlab=1.2.7</code> | ||
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- | installation de nodejs (qui n'est pas installé avec jupyterlab 1.2.7 d'où problème ensuite pour gérer les extensions) : | ||
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- | <code>conda install -c conda-forge nodejs</code> | ||
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- | installation de jupyterlab-git : | ||
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- | <code>conda install -c conda-forge jupyterlab-git</code> | ||
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- | lancer jupyterlab : | ||
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- | <code>jupyter lab</code> | ||
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- | * Ensuite, suivre les indications qui suivent pour les extensions jupyterlab-git (accepter la proposition d'installation du "Server companion" jupyterlab_git (avec un underscore), puis jupyterlab-github. :!: Après avoir cliqué sur l'icône "puzzle" (pour les extensions), il faut attendre un peu avant que la liste des extensions s'affiche. | ||
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- | :!: Mais il reste un problème : <code> "nbdime-jupyterlab@2.0.0" is not compatible with the current JupyterLab </code>. | ||
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- | J'ai donc essayé de remplacer la version de nbdime.2.0.0 par la nbdime.1.1.0. D'abord on désactive nbdime : | ||
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- | <code> jupyter nbextension disable --py nbdime</code> | ||
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- | Puis désinstallation : | ||
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- | <code>jupyter labextension uninstall nbdime-jupyterlab</code> | ||
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- | Installation de la version 1.1.0 | ||
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- | <code>jupyter labextension enable nbdime@1.1.0</code> | ||
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- | <code>jupyter lab build</code> | ||
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- | <code>jupyter labextension install nbdime-jupyterlab</code> | ||
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- | Après avoir fermé puis relancé Jupyterlab le problème semble avoir disparu. En tout cas, il est possible d'accéder au carnet jupyter **import_csv.ipynb** évoqué plus loin. | ||
====== Configuration des plugins JupyterLab ====== | ====== Configuration des plugins JupyterLab ====== |