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python:anaconda
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:anaconda [2020/05/14 10:55] Alexandre Perraud [Problèmes / Bugs] |
python:anaconda [2020/09/28 17:26] Francesco Beretta |
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| * [[https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/|Ce qu'est Anaconda]] – [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html|ce qu'est **Conda**]] | * [[https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/|Ce qu'est Anaconda]] – [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/index.html|ce qu'est **Conda**]] | ||
| - | * Installer [[https://www.anaconda.com/download/|Anaconda]] ou [[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|Miniconda]]. Dans le cadre de ce tutoriel, la version de python pouvant être utilisée est la **3.7**. | + | * Installer [[https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html|Miniconda]]. Dans le cadre de ce tutoriel, la version de python pouvant être utilisée est la **3.7**. |
| - | * Quelle différence entre Anaconda et Miniconda ? Anaconda apporte, en plus du gestionnaire d'environnements Python conda, une interface graphique complète et différents logiciels. L'environnement risque d'être un peu lourd – pour des petits projets **Miniconda** est préférable. Il n'est pas recommandé, dans le cadre de cet atelier, de créer un environnement avec le logiciel Anaconda, car cela pose problème par la suite. | + | * Quelle différence entre Anaconda et Miniconda ? [[https://www.anaconda.com/download/|Anaconda]] apporte, en plus du gestionnaire d'environnements Python //conda//, une interface graphique complète et différents logiciels. L'environnement risque d'être un peu lourd – pour des petits projets **Miniconda** est préférable. Il n'est pas recommandé, dans le cadre de cet atelier, de créer un environnement avec le logiciel Anaconda, car cela pose problème par la suite. |
| * [[https://zestedesavoir.com/tutoriels/1448/installer-un-environnement-de-developpement-python-avec-conda|Tutoriel en français]] concernant l'utilisation de //conda//. | * [[https://zestedesavoir.com/tutoriels/1448/installer-un-environnement-de-developpement-python-avec-conda|Tutoriel en français]] concernant l'utilisation de //conda//. | ||
| * [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html|Tutoriel en anglais]] de conda | * [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html|Tutoriel en anglais]] de conda | ||
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| * Exécuter tout d'abord une mise à jour de Conda: <code>conda update conda</code> | * Exécuter tout d'abord une mise à jour de Conda: <code>conda update conda</code> | ||
| * Lorsque l'exécutable imprime la liste des paquets à mettre à jour et demande: installer y/n ? répondre y = yes | * Lorsque l'exécutable imprime la liste des paquets à mettre à jour et demande: installer y/n ? répondre y = yes | ||
| + | * Lister les environnemnents disponibles <code>conda env list</code> | ||
| * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <envname> python=<version>. | * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <envname> python=<version>. | ||
| * <code> [suggestion:] conda create --name py37_gitlab python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> | * <code> [suggestion:] conda create --name py37_gitlab python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> | ||
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| Voir les [[python:bugs_connus_conda|Problèmes / Bugs]] connus concernant l'installation de Miniconda ou de ses plugins | Voir les [[python:bugs_connus_conda|Problèmes / Bugs]] connus concernant l'installation de Miniconda ou de ses plugins | ||
| - | ===== Linux Ubuntu 18.04 - Mint 19 ===== | ||
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| - | [Étapes suivies dans Linux Mint 19.3 Tricia - Pierre 2020-04-02] | ||
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| - | Création de l'environnement en indiquant seulement la version python | ||
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| - | <code>conda create --name py37_gitlab python=3.7</code> | ||
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| - | activation de l'environnement | ||
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| - | <code>conda activate py37_gitlab</code> | ||
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| - | installation de jupyterlab 1.2.7 | ||
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| - | <code>conda install jupyterlab=1.2.7</code> | ||
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| - | installation de nodejs (qui n'est pas installé avec jupyterlab 1.2.7 d'où problème ensuite pour gérer les extensions) : | ||
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| - | <code>conda install -c conda-forge nodejs</code> | ||
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| - | installation de jupyterlab-git : | ||
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| - | <code>conda install -c conda-forge jupyterlab-git</code> | ||
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| - | lancer jupyterlab : | ||
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| - | <code>jupyter lab</code> | ||
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| - | * Ensuite, suivre les indications qui suivent pour les extensions jupyterlab-git (accepter la proposition d'installation du "Server companion" jupyterlab_git (avec un underscore), puis jupyterlab-github. :!: Après avoir cliqué sur l'icône "puzzle" (pour les extensions), il faut attendre un peu avant que la liste des extensions s'affiche. | ||
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| - | :!: Mais il reste un problème : <code> "nbdime-jupyterlab@2.0.0" is not compatible with the current JupyterLab </code>. | ||
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| - | J'ai donc essayé de remplacer la version de nbdime.2.0.0 par la nbdime.1.1.0. D'abord on désactive nbdime : | ||
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| - | <code> jupyter nbextension disable --py nbdime</code> | ||
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| - | Puis désinstallation : | ||
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| - | <code>jupyter labextension uninstall nbdime-jupyterlab</code> | ||
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| - | Installation de la version 1.1.0 | ||
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| - | <code>jupyter labextension enable nbdime@1.1.0</code> | ||
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| - | <code>jupyter lab build</code> | ||
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| - | <code>jupyter labextension install nbdime-jupyterlab</code> | ||
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| - | Après avoir fermé puis relancé Jupyterlab le problème semble avoir disparu. En tout cas, il est possible d'accéder au carnet jupyter **import_csv.ipynb** évoqué plus loin. | ||
| ====== Configuration des plugins JupyterLab ====== | ====== Configuration des plugins JupyterLab ====== | ||
python/anaconda.txt · Dernière modification: 2024/02/23 01:38 par Francesco Beretta
