Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:anaconda [2020/09/14 02:05] Francesco Beretta |
python:anaconda [2020/09/29 10:03] Francesco Beretta |
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Retour à l'accueil [[python:accueil|Python pour les historiens]] | Retour à l'accueil [[python:accueil|Python pour les historiens]] | ||
- | ======= Installer et configurer son environnement Python ======= | + | ======= Installer et configurer son environnement virtuel Python ======= |
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+ | Les environnements virtuels fournissent un moyen puissant pour isoler les dépendances de paquets d’un projet. Cela signifie que vous pouvez utiliser des paquets particuliers à un projet Python sans les installer sur l’ensemble du système et ainsi en évitant ainsi la les conflits de version potentiels. | ||
+ | Cf. [[https://docs.python.org/fr/3/tutorial/venv.html|Environnements virtuels et paquets]] | ||
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* Exécuter tout d'abord une mise à jour de Conda: <code>conda update conda</code> | * Exécuter tout d'abord une mise à jour de Conda: <code>conda update conda</code> | ||
* Lorsque l'exécutable imprime la liste des paquets à mettre à jour et demande: installer y/n ? répondre y = yes | * Lorsque l'exécutable imprime la liste des paquets à mettre à jour et demande: installer y/n ? répondre y = yes | ||
+ | * Lister les environnemnents disponibles <code>conda env list</code> | ||
* Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <envname> python=<version>. | * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <envname> python=<version>. | ||
* <code> [suggestion:] conda create --name py37_gitlab python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> | * <code> [suggestion:] conda create --name py37_gitlab python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> |