Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:anaconda [2020/10/03 16:02] Francesco Beretta [Windows et macOS] |
python:anaconda [2020/10/03 16:54] Francesco Beretta |
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* Cocher : **Conda comme installation Python par défaut** | * Cocher : **Conda comme installation Python par défaut** | ||
* **Ne pas cocher**: "Ajouter au PATH" ! | * **Ne pas cocher**: "Ajouter au PATH" ! | ||
- | ** [Octobre 2020] L'installateur de Miniconda dans Windows 10 déconseille de l'ajouter au PATH, à cause de problèmes qui pourraient survenir Dans le menu de démarrage Windows (Windows Start menu) sélectionner "Anaconda 64bit". L'ajout au PATH peut provoquer des problèmes. | + | * [Octobre 2020] L'installateur de Miniconda dans Windows 10 déconseille de l'ajouter au PATH, à cause de problèmes qui pourraient survenir Dans le menu de démarrage Windows (Windows Start menu) sélectionner "Anaconda 64bit". L'ajout au PATH peut provoquer des problèmes. |
- | * Si Conda n'est pas ajouté au PATH, utiliser le programme //Anaconda prompt// après installation. Si Conda n'est toujours pas visible, voir ci-dessous les Problèmes/bugs | + | * Conda n'est pas ajouté au PATH, utiliser le programme //Anaconda prompt// après installation. Si Conda n'est toujours pas visible, voir ci-dessous les Problèmes/bugs |
[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html|Tutoriel]] d'introduction a l'utilisation de //conda// | [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html|Tutoriel]] d'introduction a l'utilisation de //conda// | ||
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- | Page dédiée de ce Wiki: | + | Pages dédiées dans ce Wiki: |
- | * **[[python:environnement_conda|Créer et gérer un environnement Conda]]** | + | |
+ | * [[intro_histoire_numerique:conda_histoire_numerique|Environnement pour le cours histoire numérique]] | ||
+ | * [[python:environnement_conda|Créer et gérer un environnement Conda]] (dans ce tutoriel Python) | ||
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+ | * Lister les environnemnents disponibles <code>conda env list</code> | ||
+ | * Ajouter le canal 'conda-forge' : <code>conda config --add channels conda-forge</code> | ||
+ | * Vérifier l'ajout du canal <code>conda info</code>: apparait la liste des canaux | ||
- | * Lister les environnemnents disponibles <code>conda env list</code> | ||
* Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <envname> python=<version>. | * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <envname> python=<version>. | ||
- | * <code> [suggestion:] conda create --name py37_gitlab python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> | + | * Pour **MacOS** exécuter: <code>conda create --name py37_jupyterlab python=3.7 jupyterlab=1.2.7 requests</code> |
- | * Pour Windows taper: <code>conda create --name py37_gitlab python=3.7 jupyterlab pywin32 jupyterlab-git jupyterlab-github requests</code> | + | * Pour **Windows** exécuter: <code>conda create --name py37_jupyterlab python=3.7 jupyterlab pywin32 requests</code> |
* En cas d'erreur, tenter: <code>conda create --name [nom de dossier] python=3.8 jupyterlab pywin32 jupyterlab-git requests -c conda-forge</code> | * En cas d'erreur, tenter: <code>conda create --name [nom de dossier] python=3.8 jupyterlab pywin32 jupyterlab-git requests -c conda-forge</code> | ||
+ | * Lorsque l'exécutable demande : installer y/n répondre y = yes | ||
- | * Lorsque l'exécutable demande : installer y/n répondre y = yes | + | * Activer le nouvel environnement : <code>conda activate py37_jupyterlab</code> |
- | * Activer le nouvel environnement : <code>conda activate py37_gitlab</code> | + | * Pour désactiver l'environnement et revenir à l'environnement 'base: <code>conda deactivate</code> |
* Démarrer Juypter Lab : <code>jupyter lab</code> | * Démarrer Juypter Lab : <code>jupyter lab</code> | ||
- | * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'environnement, **arrêter Jupyter Lab** (**alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac), puis ajouter les paquets à l'environnement actif, dans ce cas //py37_gitlab// puis relancer le Lab. | + | * Pour **arrêter Jupyter Lab**: tabler dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac. |
+ | * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'environnement, **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'environnement actif, dans ce cas //py37_gitlab// puis relancer le Lab. | ||
* Pour utiliser différents environnements, dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:environnement_conda&#creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]] | * Pour utiliser différents environnements, dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:environnement_conda&#creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]] | ||
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- | ===== JupyterLab git extension ===== | ||
- | Documentation concernant //JupyterLab git extension//: | ||
- | * [[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-git|jupyterlab / jupyterlab-git]] | ||
- | * Tutoriel [[https://annefou.github.io/jupyter_publish/02-git/index.html|JupyterLab git extension]] | ||
- | * Un tutoriel très intéressant sur Jupyter Lab dont la partie 3 concerne GitHub: [[http://jakevdp.github.io/blog/2017/03/03/reproducible-data-analysis-in-jupyter/|Reproducible Data Analysis in Jupyter]] | ||
- | **/!\ Avant de faire le tutoriel, réfléchissez si vous devez créer un nouveau environnement virtuel, si vous avez déjà d'autres projets en cours.** Il est donc préférable de créer un environnement en ligne de commande. Voir ci-dessous pour l'installation de l'environnement. | + | ===== Plugin jupyterlab-github ===== |
- | \\ Une fois que vous avez activé votre environnement dans Miniconda, pensez à installer **JupyterLab**. Jupyter Notebook sera automatiquement installé avec. | + | |
- | \\ Une fois JupyterLab installé, lancez le, il s'affichera sur votre navigateur. | + | |
+ | Sur l'interface JupyterLab, à gauche vous avez une barre de menu. | ||
+ | \\ | ||
+ | Cliquez sur l'icône Puzzle "**Extension Manager**" (gestionnaire des plugins). Un message de sécurité indique que les Plugins (extensions) de JupyterLab sont produits par la commuanté et que donc il peut y avoir des risques de sécurité. C'est bon à savoir mais il faut tout de même répondre: OUI. | ||
- | Les paquets pour conda: | ||
- | * [[https://anaconda.org/conda-forge/jupyterlab-git|jupyterlab-git]] ([[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-git|documentation sur GitHub]]) | ||
- | * [[https://anaconda.org/krinsman/jupyterlab-github|jupyterlab-github]] ([[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github|Documentation sur Github]]) | ||
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- | ===== Plugin jupyterlab-github ===== | ||
- | Sur l'interface JupyterLab, à gauche vous avez une barre de menu. Cliquez sur l'icône Puzzle "**Extension Manager**" (gestionnaire des plugins). | ||
Dans la barre de recherche, cherchez "**github**". Le plugin qui nous intéresse est celui-ci : | Dans la barre de recherche, cherchez "**github**". Le plugin qui nous intéresse est celui-ci : | ||
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+ | ===== JupyterLab git extension ===== | ||
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+ | jupyterlab-git | ||
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+ | jupyterlab-git jupyterlab-github | ||
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+ | Documentation concernant //JupyterLab git extension//: | ||
+ | * [[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-git|jupyterlab / jupyterlab-git]] | ||
+ | * Tutoriel [[https://annefou.github.io/jupyter_publish/02-git/index.html|JupyterLab git extension]] | ||
+ | * Un tutoriel très intéressant sur Jupyter Lab dont la partie 3 concerne GitHub: [[http://jakevdp.github.io/blog/2017/03/03/reproducible-data-analysis-in-jupyter/|Reproducible Data Analysis in Jupyter]] | ||
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+ | **/!\ Avant de faire le tutoriel, réfléchissez si vous devez créer un nouveau environnement virtuel, si vous avez déjà d'autres projets en cours.** Il est donc préférable de créer un environnement en ligne de commande. Voir ci-dessous pour l'installation de l'environnement. | ||
+ | \\ Une fois que vous avez activé votre environnement dans Miniconda, pensez à installer **JupyterLab**. Jupyter Notebook sera automatiquement installé avec. | ||
+ | \\ Une fois JupyterLab installé, lancez le, il s'affichera sur votre navigateur. | ||
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+ | Les paquets pour conda: | ||
+ | * [[https://anaconda.org/conda-forge/jupyterlab-git|jupyterlab-git]] ([[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-git|documentation sur GitHub]]) | ||
+ | * [[https://anaconda.org/krinsman/jupyterlab-github|jupyterlab-github]] ([[https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github|Documentation sur Github]]) | ||
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