Outils pour utilisateurs

Outils du site


python:anaconda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révision Les deux révisions suivantes
python:anaconda [2020/10/03 16:30]
Francesco Beretta [Gérer un environnement avec Conda]
python:anaconda [2020/10/03 16:54]
Francesco Beretta
Ligne 64: Ligne 64:
 \\ \\
 Pages dédiées dans ce Wiki: Pages dédiées dans ce Wiki:
-  * **[[python:​environnement_conda|Créer et gérer un environnement Conda]]**+
   * [[intro_histoire_numerique:​conda_histoire_numerique|Environnement pour le cours histoire numérique]]   * [[intro_histoire_numerique:​conda_histoire_numerique|Environnement pour le cours histoire numérique]]
 +  * [[python:​environnement_conda|Créer et gérer un environnement Conda]] (dans ce tutoriel Python)
  
 \\ \\
Ligne 81: Ligne 82:
  
  
 +  * Lister les environnemnents disponibles <​code>​conda env list</​code>​
 +  * Ajouter le canal '​conda-forge'​ : <​code>​conda config --add channels conda-forge</​code>​
 +  * Vérifier l'​ajout du canal <​code>​conda info</​code>:​ apparait la liste des canaux
  
  
-  * Lister les environnemnents disponibles <​code>​conda env list</​code>​ 
   * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <​envname>​ python=<​version>​.   * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <​envname>​ python=<​version>​.
-  * <​code> ​[suggestion:​] ​conda create --name ​py37_gitlab ​python=3.7 jupyterlab=1.2.7 ​jupyterlab-git ​</​code>​ +  * Pour **MacOS** exécuter:  ​<​code>​conda create --name ​py37_jupyterlab ​python=3.7 jupyterlab=1.2.7 ​requests</​code>​ 
-  * Pour Windows ​taper: <​code>​conda create --name ​py37_gitlab ​python=3.7 jupyterlab pywin32 ​jupyterlab-git jupyterlab-github ​requests</​code>​+  * Pour **Windows** exécuter: <​code>​conda create --name ​py37_jupyterlab ​python=3.7 jupyterlab pywin32 requests</​code>​
  
   * En cas d'​erreur,​ tenter: <​code>​conda create --name [nom de dossier] python=3.8 jupyterlab pywin32 jupyterlab-git requests -c conda-forge</​code>​   * En cas d'​erreur,​ tenter: <​code>​conda create --name [nom de dossier] python=3.8 jupyterlab pywin32 jupyterlab-git requests -c conda-forge</​code>​
 +  * Lorsque l'​exécutable demande : installer y/n répondre y = yes
  
  
-  * Lorsque l'​exécutable demande ​installer y/n répondre y = yes +  * Activer le nouvel environnement ​<​code>​conda activate py37_jupyterlab<​/code> 
-  * Activer le nouvel ​environnement : <​code>​conda ​activate py37_gitlab</​code>​+  * Pour désactiver l'environnement ​et revenir à l'​environnement 'base: <​code>​conda ​deactivate</​code>​
   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​
-  * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement, ​**arrêter Jupyter Lab** (**alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac), puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.+  * Pour **arrêter Jupyter Lab**: tabler dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac
 +  * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.
   * Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]   * Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]
  
Ligne 100: Ligne 105:
  
  
-===== JupyterLab git extension ===== 
  
-Documentation concernant //​JupyterLab git extension//:​ 
-  * [[https://​github.com/​jupyterlab/​jupyterlab-git|jupyterlab / jupyterlab-git]] ​ 
-  * Tutoriel [[https://​annefou.github.io/​jupyter_publish/​02-git/​index.html|JupyterLab git extension]] 
-  * Un tutoriel très intéressant sur Jupyter Lab dont la partie 3 concerne GitHub: [[http://​jakevdp.github.io/​blog/​2017/​03/​03/​reproducible-data-analysis-in-jupyter/​|Reproducible Data Analysis in Jupyter]] 
  
-**/!\ Avant de faire le tutoriel, réfléchissez si vous devez créer un nouveau environnement virtuel, si vous avez déjà d'​autres projets en cours.** Il est donc préférable de créer un environnement en ligne de commande. Voir ci-dessous pour l'​installation de l'​environnement. +===== Plugin jupyterlab-github =====
-\\ Une fois que vous avez activé votre environnement dans Miniconda, pensez à installer **JupyterLab**. Jupyter Notebook sera automatiquement installé avec. +
-\\ Une fois JupyterLab installé, lancez le, il s'​affichera sur votre navigateur.+
  
 +Sur l'​interface JupyterLab, à gauche vous avez une barre de menu.
 +\\
 +Cliquez sur l'​icône Puzzle "​**Extension Manager**"​ (gestionnaire des plugins). Un message de sécurité indique que les Plugins (extensions) de JupyterLab sont produits par la commuanté et que donc il peut y avoir des risques de sécurité. C'est bon à savoir mais il faut tout de même répondre: OUI.
  
-Les paquets pour conda: 
-  * [[https://​anaconda.org/​conda-forge/​jupyterlab-git|jupyterlab-git]] ([[https://​github.com/​jupyterlab/​jupyterlab-git|documentation sur GitHub]]) 
-  * [[https://​anaconda.org/​krinsman/​jupyterlab-github|jupyterlab-github]] ([[https://​github.com/​jupyterlab/​jupyterlab-github|Documentation sur Github]]) 
- 
- 
- 
-===== Plugin jupyterlab-github ===== 
  
-Sur l'​interface JupyterLab, à gauche vous avez une barre de menu. Cliquez sur l'​icône Puzzle "​**Extension Manager**"​ (gestionnaire des plugins). 
 Dans la barre de recherche, cherchez "​**github**"​. Le plugin qui nous intéresse est celui-ci : Dans la barre de recherche, cherchez "​**github**"​. Le plugin qui nous intéresse est celui-ci :
  
Ligne 151: Ligne 144:
  
 -------- --------
 +
 +\\
 +
 +===== JupyterLab git extension =====
 +
 +
 + ​jupyterlab-git ​
 +
 +jupyterlab-git jupyterlab-github
 +
 +
 +Documentation concernant //​JupyterLab git extension//:​
 +  * [[https://​github.com/​jupyterlab/​jupyterlab-git|jupyterlab / jupyterlab-git]] ​
 +  * Tutoriel [[https://​annefou.github.io/​jupyter_publish/​02-git/​index.html|JupyterLab git extension]]
 +  * Un tutoriel très intéressant sur Jupyter Lab dont la partie 3 concerne GitHub: [[http://​jakevdp.github.io/​blog/​2017/​03/​03/​reproducible-data-analysis-in-jupyter/​|Reproducible Data Analysis in Jupyter]]
 +
 +**/!\ Avant de faire le tutoriel, réfléchissez si vous devez créer un nouveau environnement virtuel, si vous avez déjà d'​autres projets en cours.** Il est donc préférable de créer un environnement en ligne de commande. Voir ci-dessous pour l'​installation de l'​environnement.
 +\\ Une fois que vous avez activé votre environnement dans Miniconda, pensez à installer **JupyterLab**. Jupyter Notebook sera automatiquement installé avec.
 +\\ Une fois JupyterLab installé, lancez le, il s'​affichera sur votre navigateur.
 +
 +
 +Les paquets pour conda:
 +  * [[https://​anaconda.org/​conda-forge/​jupyterlab-git|jupyterlab-git]] ([[https://​github.com/​jupyterlab/​jupyterlab-git|documentation sur GitHub]])
 +  * [[https://​anaconda.org/​krinsman/​jupyterlab-github|jupyterlab-github]] ([[https://​github.com/​jupyterlab/​jupyterlab-github|Documentation sur Github]])
 +
 +
  
 \\ \\
python/anaconda.txt · Dernière modification: 2024/02/23 01:38 par Francesco Beretta