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python:anaconda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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python:anaconda [2022/02/19 15:39]
Francesco Beretta [Installation de JupyterLab]
python:anaconda [2022/02/19 15:58]
Francesco Beretta [Installation et activation de JupyterLab]
Ligne 86: Ligne 86:
  
 ====== Installation de JupyterLab ====== ====== Installation de JupyterLab ======
 +
 +
 +===== Ajout du canal conda-forge et installation de Mamba =====
  
  
Ligne 96: Ligne 99:
   - defaults   - defaults
 </​code>​ </​code>​
 +  * Si l'​ordre est inversé, effectuer: <​code>​conda config --set channel_priority strict</​code>,​ puis vérifier l'​ordre des canaux avec <​code>​conda config --show channels</​code>​ '​conda-forge'​ doit être en premier.
  
 +  * Installation de Mamba dans l'​environnement de base de Conda: <​code>​conda install mamba -n base</​code>​
 +    * Une mise à jour de beaucoup de paquets est effectuée
 +  * Test de l'​installation de Mamba:
 +    * <​code>​mamba info</​code>​
 +    * <​code>​conda list</​code>,​ cf. le paquet mamba.
 +===== Installation et activation de JupyterLab =====
  
- +  * Avant toute nouvelle installation:​ <​code>​mamba update mamba</​code>​ 
-  * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <​envname>​ python=<​version>​. +  * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <​code>​mamba ​create --name <​envname>​ python=<​version></​code>. 
-  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​conda create --name ​py37_jupyterlab python=3.7 jupyterlab=1.2.7 ​requests</​code>​ +  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​mamba create --name ​env_jupyterlab ​requests</​code>​ 
-  * Pour **Windows** système à 32-bit exécuter: <​code>​conda create --name ​py37_jupyterlab python=3.7 ​jupyterlab pywin32 requests</​code>​+  * Pour **Windows** ​la même chose sauf si système à 32-bit.  
 +    * Pour 32 bits exécuter: <​code>​mamba create --name ​env_jupyterlab ​jupyterlab pywin32 requests</​code>​
  
   * Lorsque l'​exécutable demande : installer y/n répondre y = yes   * Lorsque l'​exécutable demande : installer y/n répondre y = yes
  
  
-  * Activer le nouvel environnement : <​code>​conda activate ​py37_jupyterlab</​code>​+  * Activer le nouvel environnement : <​code>​conda activate ​env_jupyterlab</​code>​
   * Pour désactiver l'​environnement et revenir à l'​environnement 'base: <​code>​conda deactivate</​code>​   * Pour désactiver l'​environnement et revenir à l'​environnement 'base: <​code>​conda deactivate</​code>​
   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​
   * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac.   * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac.
   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.
-  * Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]+  ​* ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'​environnement '​env_jupyterlab'​ uniquement pour JupyterLab et ses extentions. Pour l'​analyse de données, créer des environnements dédiés qui seront activés dans jupyterlab. 
 +    ​* Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]
  
  
python/anaconda.txt · Dernière modification: 2024/02/23 01:38 par Francesco Beretta