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python:anaconda

Différences

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python:anaconda [2022/02/19 15:42]
Francesco Beretta [Installation de JupyterLab]
python:anaconda [2022/02/27 23:58]
Francesco Beretta [Installation et activation de JupyterLab]
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   * [[https://​www.anaconda.com/​what-is-anaconda/​|Ce qu'est Anaconda]] – [[https://​docs.conda.io/​projects/​conda/​en/​latest/​index.html|ce qu'est Conda]]   * [[https://​www.anaconda.com/​what-is-anaconda/​|Ce qu'est Anaconda]] – [[https://​docs.conda.io/​projects/​conda/​en/​latest/​index.html|ce qu'est Conda]]
-  * Installer [[https://​docs.conda.io/​en/​latest/​miniconda.html|Miniconda]]. Dans le cadre de ce tutoriel, la version de python de référence est la **3.9**.+  ​* **Installer [[https://​docs.conda.io/​en/​latest/​miniconda.html|Miniconda]].** Dans le cadre de ce tutoriel, la version de python de référence est la **3.9**.
     * Quelle différence entre Anaconda et Miniconda ? [[https://​www.anaconda.com/​download/​|Anaconda]] apporte, en plus du gestionnaire d'​environnements Python //conda//, une interface graphique complète et différents logiciels. L'​environnement risque d'​être un peu lourd – pour des petits projets **Miniconda** est préférable. Il n'est pas recommandé,​ dans le cadre de cet atelier, de créer un environnement avec le logiciel Anaconda, car cela pose problème par la suite.     * Quelle différence entre Anaconda et Miniconda ? [[https://​www.anaconda.com/​download/​|Anaconda]] apporte, en plus du gestionnaire d'​environnements Python //conda//, une interface graphique complète et différents logiciels. L'​environnement risque d'​être un peu lourd – pour des petits projets **Miniconda** est préférable. Il n'est pas recommandé,​ dans le cadre de cet atelier, de créer un environnement avec le logiciel Anaconda, car cela pose problème par la suite.
   * [[https://​zestedesavoir.com/​tutoriels/​1448/​installer-un-environnement-de-developpement-python-avec-conda|Tutoriel en français]] concernant l'​utilisation de //conda//.   * [[https://​zestedesavoir.com/​tutoriels/​1448/​installer-un-environnement-de-developpement-python-avec-conda|Tutoriel en français]] concernant l'​utilisation de //conda//.
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-===== Ajout du canal conda-forge =====+===== Ajout du canal conda-forge ​et installation de Mamba =====
  
  
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   * Si l'​ordre est inversé, effectuer: <​code>​conda config --set channel_priority strict</​code>,​ puis vérifier l'​ordre des canaux avec <​code>​conda config --show channels</​code>​ '​conda-forge'​ doit être en premier.   * Si l'​ordre est inversé, effectuer: <​code>​conda config --set channel_priority strict</​code>,​ puis vérifier l'​ordre des canaux avec <​code>​conda config --show channels</​code>​ '​conda-forge'​ doit être en premier.
  
 +  * Installation de Mamba dans l'​environnement de base de Conda: <​code>​conda install mamba -n base</​code>​
 +    * Une mise à jour de beaucoup de paquets est effectuée
 +  * Test de l'​installation de Mamba:
 +    * <​code>​mamba info</​code>​
 +    * <​code>​conda list</​code>,​ cf. le paquet mamba.
 +  * Cf. la [[https://​mamba.readthedocs.io/​en/​latest/​user_guide/​mamba.html|documentation de Mamba]] ​
 ===== Installation et activation de JupyterLab ===== ===== Installation et activation de JupyterLab =====
  
-  * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: conda create --name <​envname>​ python=<​version>​. +  ​* Avant toute nouvelle installation:​ <​code>​mamba update mamba</​code>​ 
-  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​conda create --name ​py37_jupyterlab ​python=3.jupyterlab=1.2.7 requests</​code>​ +  ​* Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <​code>​mamba ​create --name <​envname>​ python=<​version></​code>. 
-  * Pour **Windows** système à 32-bit exécuter: <​code>​conda create --name ​py37_jupyterlab ​python=3.jupyterlab pywin32 ​requests</​code>​+  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​mamba create --name ​env_jupyterlab ​python=3.jupyterlab</​code>​ 
 +  * Pour **Windows** ​la même chose sauf si système à 32-bit.  
 +    * Pour 32 bits exécuter: <​code>​mamba create --name ​env_jupyterlab ​python=3.jupyterlab pywin32</​code>​
  
-  * Lorsque l'​exécutable demande : installer ​y/n répondre ​= yes+  * Lorsque l'​exécutable demande : installer ​Y/n répondre ​= yes 
 +  * Lister les environnemnents disponibles:​ <​code>​conda env list</​code>​
  
  
-  * Activer le nouvel environnement : <​code>​conda activate ​py37_jupyterlab</​code>​+  * Activer le nouvel environnement : <​code>​conda activate ​env_jupyterlab</​code>​
   * Pour désactiver l'​environnement et revenir à l'​environnement 'base: <​code>​conda deactivate</​code>​   * Pour désactiver l'​environnement et revenir à l'​environnement 'base: <​code>​conda deactivate</​code>​
 +  * Déplacer la position du Terminal vers le dossier dans lequel on mettra les notebooks (et les sous-dossiers des projets Github):<​code>​cd /​root/​folder/​dossier_python/</​code>​ Syntaxe Windows:<​code>​cd C:​\Users\My_Name\Documents\dossier_python</​code>​
 + 
   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​
   * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac.   * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac.
 +  * En cas de problèmes avec l'​antivirus (surréaction et annonce de virus [[https://​justuto.com/​idp-generic-virus/​|voir cette page]])
   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.
-  * Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]+  ​* ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'​environnement '​env_jupyterlab'​ uniquement pour JupyterLab et ses extentions. Pour l'​analyse de données, créer des environnements dédiés qui seront activés dans jupyterlab. **voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]** 
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 +    ​* Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) **voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]**
  
  
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-L'​installation de ce qui suit n'est pas nécessaire ​pour les cas d'​usage habituels.+ATTENTION : l'​installation de ce qui suit __n'est pas nécessaire__ (à éviter ​pour les utilisateurs·trices non expérimenté·e·s).
  
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python/anaconda.txt · Dernière modification: 2024/02/23 01:38 par Francesco Beretta