Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:anaconda [2022/02/19 15:46] Francesco Beretta [Ajout du canal conda-forge] |
python:anaconda [2022/02/19 16:11] Francesco Beretta [Utilisateurs avancés – Plugins de JupyterLab] |
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* Si l'ordre est inversé, effectuer: <code>conda config --set channel_priority strict</code>, puis vérifier l'ordre des canaux avec <code>conda config --show channels</code> 'conda-forge' doit être en premier. | * Si l'ordre est inversé, effectuer: <code>conda config --set channel_priority strict</code>, puis vérifier l'ordre des canaux avec <code>conda config --show channels</code> 'conda-forge' doit être en premier. | ||
- | * Installation de Mamba dans l'environnement de base de Conda: <code>conda install mamba -n base -c conda-forge</code> | + | * Installation de Mamba dans l'environnement de base de Conda: <code>conda install mamba -n base</code> |
+ | * Une mise à jour de beaucoup de paquets est effectuée | ||
+ | * Test de l'installation de Mamba: | ||
+ | * <code>mamba info</code> | ||
+ | * <code>conda list</code>, cf. le paquet mamba. | ||
===== Installation et activation de JupyterLab ===== | ===== Installation et activation de JupyterLab ===== | ||
- | * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <code>conda create --name <envname> python=<version></code>. | + | * Avant toute nouvelle installation: <code>mamba update mamba</code> |
- | * Pour **MacOS** exécuter: <code>conda create --name env_jupyterlab requests</code> | + | * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <code>mamba create --name <envname> python=<version></code>. |
+ | * Pour **MacOS** exécuter: <code>mamba create --name env_jupyterlab requests</code> | ||
* Pour **Windows** la même chose sauf si système à 32-bit. | * Pour **Windows** la même chose sauf si système à 32-bit. | ||
- | * Pour 32 bits exécuter: <code>conda create --name env_jupyterlab jupyterlab pywin32 requests</code> | + | * Pour 32 bits exécuter: <code>mamba create --name env_jupyterlab jupyterlab pywin32 requests</code> |
- | * Lorsque l'exécutable demande : installer y/n répondre y = yes | + | * Lorsque l'exécutable demande : installer Y/n répondre Y = yes |
- | * Activer le nouvel environnement : <code>conda activate py37_jupyterlab</code> | + | * Activer le nouvel environnement : <code>conda activate env_jupyterlab</code> |
* Pour désactiver l'environnement et revenir à l'environnement 'base: <code>conda deactivate</code> | * Pour désactiver l'environnement et revenir à l'environnement 'base: <code>conda deactivate</code> | ||
+ | * Déplacer la position du Terminal vers le dossier dans lequel on mettra les notebooks (et les sous-dossiers des projets Github):<code>cd /root/folder/python_notebooks/</code> Syntaxe Windows:<code>cd ???? /root/folder/python_notebooks/</code> | ||
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* Démarrer Juypter Lab : <code>jupyter lab</code> | * Démarrer Juypter Lab : <code>jupyter lab</code> | ||
* Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac. | * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac. | ||
* Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'environnement, **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'environnement actif, dans ce cas //py37_gitlab// puis relancer le Lab. | * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'environnement, **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'environnement actif, dans ce cas //py37_gitlab// puis relancer le Lab. | ||
- | * Pour utiliser différents environnements, dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:environnement_conda&#creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]] | + | * ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'environnement 'env_jupyterlab' uniquement pour JupyterLab et ses extentions. Pour l'analyse de données, créer des environnements dédiés qui seront activés dans jupyterlab. |
+ | * Pour utiliser différents environnements, dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:environnement_conda&#creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]] | ||
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- | L'installation de ce qui suit n'est pas nécessaire pour les cas d'usage habituels. | + | L'installation de ce qui suit n'est pas nécessaire (éviter pour les utilisateurs·trices non expérimenté·e·s). |
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