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python:anaconda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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python:anaconda [2022/02/19 15:47]
Francesco Beretta [Ajout du canal conda-forge et installation de Mamba]
python:anaconda [2022/02/19 16:15]
Francesco Beretta [Installation et activation de JupyterLab]
Ligne 102: Ligne 102:
  
   * Installation de Mamba dans l'​environnement de base de Conda: <​code>​conda install mamba -n base</​code>​   * Installation de Mamba dans l'​environnement de base de Conda: <​code>​conda install mamba -n base</​code>​
 +    * Une mise à jour de beaucoup de paquets est effectuée
   * Test de l'​installation de Mamba:   * Test de l'​installation de Mamba:
-    * <​code>​conda list</​code>, ​vérif. le paquet mamba.+    ​* <​code>​mamba info</​code>​ 
 +    ​* <​code>​conda list</​code>, ​cf. le paquet mamba. 
 +  * Cf. la [[https://​mamba.readthedocs.io/​en/​latest/​user_guide/​mamba.html|documentation de Mamba]] ​
 ===== Installation et activation de JupyterLab ===== ===== Installation et activation de JupyterLab =====
  
-  * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <​code>​conda create --name <​envname>​ python=<​version></​code>​. +  ​* Avant toute nouvelle installation:​ <​code>​mamba update mamba</​code>​ 
-  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​conda create --name env_jupyterlab requests</​code>​+  ​* Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <​code>​mamba create --name <​envname>​ python=<​version></​code>​. 
 +  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​mamba create --name env_jupyterlab requests</​code>​
   * Pour **Windows** la même chose sauf si système à 32-bit. ​   * Pour **Windows** la même chose sauf si système à 32-bit. ​
-    * Pour 32 bits exécuter: <​code>​conda create --name env_jupyterlab jupyterlab pywin32 requests</​code>​+    * Pour 32 bits exécuter: <​code>​mamba create --name env_jupyterlab jupyterlab pywin32 requests</​code>​
  
-  * Lorsque l'​exécutable demande : installer ​y/n répondre ​= yes+  * Lorsque l'​exécutable demande : installer ​Y/n répondre ​= yes 
 +  * Lister les environnemnents disponibles:​ <​code>​conda env list</​code>​
  
  
-  * Activer le nouvel environnement : <​code>​conda activate ​py37_jupyterlab</​code>​+  * Activer le nouvel environnement : <​code>​conda activate ​env_jupyterlab</​code>​
   * Pour désactiver l'​environnement et revenir à l'​environnement 'base: <​code>​conda deactivate</​code>​   * Pour désactiver l'​environnement et revenir à l'​environnement 'base: <​code>​conda deactivate</​code>​
 +  * Déplacer la position du Terminal vers le dossier dans lequel on mettra les notebooks (et les sous-dossiers des projets Github):<​code>​cd /​root/​folder/​python_notebooks/</​code>​ Syntaxe Windows:<​code>​cd ???? /​root/​folder/​python_notebooks/</​code>​
 + 
   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​   * Démarrer Juypter Lab : <​code>​jupyter lab</​code>​
   * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac.   * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac.
   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.
-  * Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]+  ​* ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'​environnement '​env_jupyterlab'​ uniquement pour JupyterLab et ses extentions. Pour l'​analyse de données, créer des environnements dédiés qui seront activés dans jupyterlab. 
 +    ​* Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]
  
  
Ligne 128: Ligne 136:
  
  
-L'​installation de ce qui suit n'est pas nécessaire pour les cas d'​usage habituels.+L'​installation de ce qui suit n'est pas nécessaire ​(éviter ​pour les utilisateurs·trices non expérimenté·e·s).
  
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python/anaconda.txt · Dernière modification: 2024/02/23 01:38 par Francesco Beretta