Outils pour utilisateurs

Outils du site


python:anaconda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révision Les deux révisions suivantes
python:anaconda [2022/02/19 16:15]
Francesco Beretta [Installation et activation de JupyterLab]
python:anaconda [2022/02/21 13:12]
Francesco Beretta [Installation et activation de JupyterLab]
Ligne 24: Ligne 24:
  
   * [[https://​www.anaconda.com/​what-is-anaconda/​|Ce qu'est Anaconda]] – [[https://​docs.conda.io/​projects/​conda/​en/​latest/​index.html|ce qu'est Conda]]   * [[https://​www.anaconda.com/​what-is-anaconda/​|Ce qu'est Anaconda]] – [[https://​docs.conda.io/​projects/​conda/​en/​latest/​index.html|ce qu'est Conda]]
-  * Installer [[https://​docs.conda.io/​en/​latest/​miniconda.html|Miniconda]]. Dans le cadre de ce tutoriel, la version de python de référence est la **3.9**.+  ​* **Installer [[https://​docs.conda.io/​en/​latest/​miniconda.html|Miniconda]].** Dans le cadre de ce tutoriel, la version de python de référence est la **3.9**.
     * Quelle différence entre Anaconda et Miniconda ? [[https://​www.anaconda.com/​download/​|Anaconda]] apporte, en plus du gestionnaire d'​environnements Python //conda//, une interface graphique complète et différents logiciels. L'​environnement risque d'​être un peu lourd – pour des petits projets **Miniconda** est préférable. Il n'est pas recommandé,​ dans le cadre de cet atelier, de créer un environnement avec le logiciel Anaconda, car cela pose problème par la suite.     * Quelle différence entre Anaconda et Miniconda ? [[https://​www.anaconda.com/​download/​|Anaconda]] apporte, en plus du gestionnaire d'​environnements Python //conda//, une interface graphique complète et différents logiciels. L'​environnement risque d'​être un peu lourd – pour des petits projets **Miniconda** est préférable. Il n'est pas recommandé,​ dans le cadre de cet atelier, de créer un environnement avec le logiciel Anaconda, car cela pose problème par la suite.
   * [[https://​zestedesavoir.com/​tutoriels/​1448/​installer-un-environnement-de-developpement-python-avec-conda|Tutoriel en français]] concernant l'​utilisation de //conda//.   * [[https://​zestedesavoir.com/​tutoriels/​1448/​installer-un-environnement-de-developpement-python-avec-conda|Tutoriel en français]] concernant l'​utilisation de //conda//.
Ligne 111: Ligne 111:
   * Avant toute nouvelle installation:​ <​code>​mamba update mamba</​code>​   * Avant toute nouvelle installation:​ <​code>​mamba update mamba</​code>​
   * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <​code>​mamba create --name <​envname>​ python=<​version></​code>​.   * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <​code>​mamba create --name <​envname>​ python=<​version></​code>​.
-  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​mamba create --name env_jupyterlab requests</​code>​+  * Pour **MacOS** exécuter: ​ <​code>​mamba create --name env_jupyterlab ​jupyterlab ​requests</​code>​
   * Pour **Windows** la même chose sauf si système à 32-bit. ​   * Pour **Windows** la même chose sauf si système à 32-bit. ​
     * Pour 32 bits exécuter: <​code>​mamba create --name env_jupyterlab jupyterlab pywin32 requests</​code>​     * Pour 32 bits exécuter: <​code>​mamba create --name env_jupyterlab jupyterlab pywin32 requests</​code>​
Ligne 127: Ligne 127:
   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.   * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'​environnement,​ **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'​environnement actif, dans ce cas //​py37_gitlab//​ puis relancer le Lab.
   * ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'​environnement '​env_jupyterlab'​ uniquement pour JupyterLab et ses extentions. Pour l'​analyse de données, créer des environnements dédiés qui seront activés dans jupyterlab.   * ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'​environnement '​env_jupyterlab'​ uniquement pour JupyterLab et ses extentions. Pour l'​analyse de données, créer des environnements dédiés qui seront activés dans jupyterlab.
-    * Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]+    * Pour utiliser différents environnements,​ dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) **voir les [[python:​environnement_conda&#​creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]**
  
  
python/anaconda.txt · Dernière modification: 2024/02/23 01:38 par Francesco Beretta