Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:anaconda [2022/02/27 23:09] Francesco Beretta [Installation et activation de JupyterLab] |
python:anaconda [2023/02/27 13:26] Francesco Beretta [Installation et activation de JupyterLab] |
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* Cf. la [[https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/mamba.html|documentation de Mamba]] | * Cf. la [[https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/mamba.html|documentation de Mamba]] | ||
===== Installation et activation de JupyterLab ===== | ===== Installation et activation de JupyterLab ===== | ||
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+ | Afin de disposer d'une installation propre de Jupyterlab on va créer un environnement conda qui lui est dédié et dans lequel on n'installera pas d'autres librairies. Afin d'effectuer des analyses de données ou autres traitements, on crééera ensuite des environnements Conda appropriés qu'on activera dans Jupyterlab. | ||
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* Avant toute nouvelle installation: <code>mamba update mamba</code> | * Avant toute nouvelle installation: <code>mamba update mamba</code> | ||
- | * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab: <code>mamba create --name <envname> python=<version></code>. | + | * Créer ensuite un environnement contenant Jupyter Lab. Voici la syntaxe à utiliser, on l'appliquera selon les exemples ci-dessous : <code>mamba create --name <envname> python=<version></code>. |
- | * Pour **MacOS** exécuter: <code>mamba create --name env_jupyterlab python=3.9 jupyterlab</code> | + | * Pour **MacOS** et **Windows 64 bits** exécuter: <code>mamba create --name env_jupyterlab python=3.10 jupyterlab</code> |
- | * Pour **Windows** la même chose sauf si système à 32-bit. | + | * Pour Windows **si système à 32-bit**: |
- | * Pour 32 bits exécuter: <code>mamba create --name env_jupyterlab python=3.9 jupyterlab pywin32</code> | + | * Si système à 32 bits exécuter: <code>mamba create --name env_jupyterlab python=3.10 jupyterlab pywin32</code> |
* Lorsque l'exécutable demande : installer Y/n répondre Y = yes | * Lorsque l'exécutable demande : installer Y/n répondre Y = yes | ||
* Lister les environnemnents disponibles: <code>conda env list</code> | * Lister les environnemnents disponibles: <code>conda env list</code> | ||
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+ | * Pour effecer un environnement et ses paquets, exécuter: | ||
+ | <code>conda remove --name myenv --all</code> | ||
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* Démarrer Juypter Lab : <code>jupyter lab</code> | * Démarrer Juypter Lab : <code>jupyter lab</code> | ||
* Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac. | * Pour **arrêter Jupyter Lab**: taper dans le Terminal ou Prompt où il est actif **alt-C** pour Windows ou **ctrl-C** pour Mac. | ||
+ | * En cas de problèmes avec l'antivirus (surréaction et annonce de virus [[https://justuto.com/idp-generic-virus/|voir cette page]]) | ||
* Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'environnement, **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'environnement actif, dans ce cas //py37_gitlab// puis relancer le Lab. | * Si on veut ajouter des nouveau paquets à l'environnement, **arrêter Jupyter Lab** , puis ajouter les paquets à l'environnement actif, dans ce cas //py37_gitlab// puis relancer le Lab. | ||
- | * ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'environnement 'env_jupyterlab' uniquement pour JupyterLab et ses extentions. Pour l'analyse de données, créer des environnements dédiés qui seront activés dans jupyterlab. **voir les [[python:environnement_conda&#creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]** | + | * ATTENTION: mieux vaut toutefois garder l'environnement 'env_jupyterlab' uniquement pour JupyterLab et ses extentions. |
- | + | * Pour l'analyse de données, créer des environnements dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) qui seront activés dans jupyterlab. **voir les [[python:environnement_conda&#creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]** | |
- | * Pour utiliser différents environnements, dédiés à différents projets ou technologies (NLP, etc.) **voir les [[python:environnement_conda&#creer_un_nouvel_environnement_atelier_et_l_ajouter_aux_kernels_de_jupyter_lab|instructions sur cette page]]** | + | |