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python:environnement_conda
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:environnement_conda [2020/05/13 17:07] Francesco Beretta |
python:environnement_conda [2020/05/13 22:26] Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement 'atelier' et l'ajouter aux kernels de Jupyter [Lab]] |
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| - | Revenir à [[python:ana|python:ana]] | + | Revenir à [[python:anaconda|Installer et configurer son environnement Python]] |
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| + | ====== Métadonnées et update de Conda ====== | ||
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| + | [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-environments|Documentation et tutoriel]] concernant l'utilisation de Conda | ||
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| + | <code > | ||
| + | conda --version | ||
| + | conda info | ||
| + | conda info --envs | ||
| + | </code> | ||
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| + | <code >conda update conda</code> | ||
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| + | ====== Créer un nouvel environnement ====== | ||
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| + | Documentation: [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html|managing environments]] | ||
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| + | <code> conda create --name atelier python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> | ||
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| + | Lister les bibliothèques de fonctions installées: | ||
| + | <code>conda list</code> | ||
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| + | Vérifier si telle bibliothèque (ici BeautifulSoup) est installée: | ||
| + | <code>conda search beautifulsoup4</code> | ||
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| + | Si ce n'est pas le cas, d'abord sauvegarder la configuration de l'environnement: | ||
| + | <code>conda env export --name py37_gitlab > [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/py37_gitlab_20200507.yml</code> | ||
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| + | En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | ||
| + | <code>conda env create --file [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/py37_gitlab_20200507.yml</code> | ||
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| + | * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/beautifulsoup4 | anaconda / packages / beautifulsoup4]] | ||
| + | * Si le paquet n'existe pas pour Conda, on peut recourir à PIP, depuis Conda, mais voici les **[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#using-pip-in-an-environment|précautions à prendre]]**. | ||
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| + | Puis installer la nouvelle bibliothèque: | ||
| + | <code>conda install beautifulsoup4</code> | ||
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| + | ====== Créer un nouvel environnement 'atelier' et l'ajouter aux kernels de Jupyter [Lab] ====== | ||
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| + | <code>conda create --name atelier python=3.7 matplotlib</code> | ||
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| + | <code>conda activate atelier</code> | ||
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| + | <code>conda install ipykernel</code> | ||
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| + | <code>python -m ipykernel install --user --name atelier --display-name "Py 3.7 atelier"</code> | ||
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| + | <code>conda deactivate</code> | ||
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| + | <code>conda activate py37_gitlab</code> | ||
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| + | <code>jupyter kernelspec list</code> | ||
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| + | <code>conda activate py37_gitlab</code> | ||
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| + | <code>jupyter lab</code> | ||
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta
