Outils pour utilisateurs

Outils du site


python:environnement_conda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision Les deux révisions suivantes
python:environnement_conda [2020/05/13 22:40]
Francesco Beretta
python:environnement_conda [2020/05/13 22:41]
Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement 'atelier' et l'ajouter aux kernels de Jupyter [Lab]]
Ligne 51: Ligne 51:
 En règle générale, on utilise un environnement Conda par projet. Ceci permet de garantir une stabilité du code et d'​éviter que des ajouts de paquets ou des mises à jour produisent des effets non souhaités. En règle générale, on utilise un environnement Conda par projet. Ceci permet de garantir une stabilité du code et d'​éviter que des ajouts de paquets ou des mises à jour produisent des effets non souhaités.
  
-Aussi, il est fortement déconseillé de travailler et ajouter des paquets ou librairies à l'​environnement //base// de Conda: il faut créer toujours ​des nouveaux environnements de travail. ​+Aussi, il est fortement déconseillé de travailler et d'ajouter des paquets ou librairies à l'​environnement //base// de Conda: il faut créer toujours ​de nouveaux environnements de travail. ​
  
 Ceux-ci peuvent devenir assez volumineux si on y ajoute tout type de bibliothèque de fonctions. Il est donc opportun de regrouper les bibliothèques,​ par exemple, par projet ou par thématiques:​ NLP, graphes, visualisations,​ machine learning, etc. Ceux-ci peuvent devenir assez volumineux si on y ajoute tout type de bibliothèque de fonctions. Il est donc opportun de regrouper les bibliothèques,​ par exemple, par projet ou par thématiques:​ NLP, graphes, visualisations,​ machine learning, etc.
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta