Outils pour utilisateurs

Outils du site


python:environnement_conda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

Lien vers cette vue comparative

Les deux révisions précédentes Révision précédente
Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révision Les deux révisions suivantes
python:environnement_conda [2020/05/13 22:43]
Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement 'atelier' et l'ajouter aux kernels de Jupyter [Lab]]
python:environnement_conda [2021/01/26 20:28]
Francesco Beretta [Recette]
Ligne 13: Ligne 13:
 conda info conda info
 conda info --envs conda info --envs
 +conda env list
 </​code>​ </​code>​
  
Ligne 44: Ligne 45:
 Puis installer la nouvelle bibliothèque:​ Puis installer la nouvelle bibliothèque:​
 <​code>​conda install beautifulsoup4</​code>​ <​code>​conda install beautifulsoup4</​code>​
 +
 +Pour supprimer un environnement: ​
 +<​code>​ conda env remove --name ENVIRONMENT</​code>​
  
  
Ligne 64: Ligne 68:
  
  
-Créer d'​abord le nouvel environnement avec toutes ses librairies:+Créer d'​abord le nouvel environnement ​**//​atelier//​** ​avec toutes ses librairies:
 <​code>​conda create --name atelier python=3.7 matplotlib</​code>​ <​code>​conda create --name atelier python=3.7 matplotlib</​code>​
  
Ligne 91: Ligne 95:
 Dans l'​interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité. Dans l'​interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité.
  
-**N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminal activer l'​environnement '//​atelier//'​ et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables.+**N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminalactiver l'​environnement '//​atelier//'​ et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables. 
 + 
 + 
 +**N.B. 2** Eviter d'​ajouter des bibliothèques à l'​environnement de base de JupyterLab où a été installé //​jupyterlab-github//​ pour préserver cet environnement de toute corruption 
  
 +Pour supprimer un kernel
 +<​code>​jupyter kernelspec uninstall KERNELNAME</​code>​
  
-**N.B. 2** Eviter d'​ajouter des bilbiothèques à l'​environnement de base de JupyterLab où a été installé //​jupyterlab-github//​ pour préserver cet environnement de toute corruption 
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta