Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente Prochaine révision Les deux révisions suivantes | ||
python:environnement_conda [2020/05/13 22:43] Francesco Beretta [Recette] |
python:environnement_conda [2021/04/12 19:23] Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement] |
||
---|---|---|---|
Ligne 13: | Ligne 13: | ||
conda info | conda info | ||
conda info --envs | conda info --envs | ||
+ | conda env list | ||
</code> | </code> | ||
Ligne 24: | Ligne 25: | ||
- | <code> conda create --name atelier python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> | + | <code> conda create --name atelier python=3.8 ipykernel pathlib plotly matplotlib scipy pandas xlrd seaborn statsmodels patsy </code> |
Lister les bibliothèques de fonctions installées: | Lister les bibliothèques de fonctions installées: | ||
Ligne 44: | Ligne 45: | ||
Puis installer la nouvelle bibliothèque: | Puis installer la nouvelle bibliothèque: | ||
<code>conda install beautifulsoup4</code> | <code>conda install beautifulsoup4</code> | ||
+ | |||
+ | Pour supprimer un environnement: | ||
+ | <code> conda env remove --name ENVIRONMENT</code> | ||
Ligne 91: | Ligne 95: | ||
Dans l'interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité. | Dans l'interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité. | ||
- | **N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminal activer l'environnement '//atelier//' et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables. | + | **N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminal, activer l'environnement '//atelier//' et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables. |
+ | |||
+ | |||
+ | **N.B. 2** Eviter d'ajouter des bibliothèques à l'environnement de base de JupyterLab où a été installé //jupyterlab-github// pour préserver cet environnement de toute corruption | ||
+ | Pour supprimer un kernel | ||
+ | <code>jupyter kernelspec uninstall KERNELNAME</code> | ||
- | **N.B. 2** Eviter d'ajouter des bilbiothèques à l'environnement de base de JupyterLab où a été installé //jupyterlab-github// pour préserver cet environnement de toute corruption |