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python:environnement_conda
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:environnement_conda [2020/10/02 16:49] Francesco Beretta [Métadonnées et update de Conda] |
python:environnement_conda [2021/04/12 22:53] Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement] |
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| Ligne 25: | Ligne 25: | ||
| - | <code> conda create --name atelier python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git </code> | + | <code> conda create --name atelier python=3.7 ipykernel pathlib plotly matplotlib scipy pandas xlrd seaborn statsmodels patsy </code> |
| Lister les bibliothèques de fonctions installées: | Lister les bibliothèques de fonctions installées: | ||
| Ligne 31: | Ligne 31: | ||
| Vérifier si telle bibliothèque (ici BeautifulSoup) est installée: | Vérifier si telle bibliothèque (ici BeautifulSoup) est installée: | ||
| - | <code>conda search beautifulsoup4</code> | + | <code>conda search seaborn</code> |
| Si ce n'est pas le cas, d'abord sauvegarder la configuration de l'environnement: | Si ce n'est pas le cas, d'abord sauvegarder la configuration de l'environnement: | ||
| - | <code>conda env export --name py37_gitlab > [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/py37_gitlab_20200507.yml</code> | + | <code>conda env export --name atelier > [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/atelier_20200507.yml</code> |
| En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | ||
| - | <code>conda env create --file [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/py37_gitlab_20200507.yml</code> | + | <code>conda env create --file [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/atelier_20200507.yml</code> |
| - | * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/beautifulsoup4 | anaconda / packages / beautifulsoup4]] | + | * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/seaborn | anaconda / packages / seaborn]] |
| * Si le paquet n'existe pas pour Conda, on peut recourir à PIP, depuis Conda, mais voici les **[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#using-pip-in-an-environment|précautions à prendre]]**. | * Si le paquet n'existe pas pour Conda, on peut recourir à PIP, depuis Conda, mais voici les **[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#using-pip-in-an-environment|précautions à prendre]]**. | ||
| Puis installer la nouvelle bibliothèque: | Puis installer la nouvelle bibliothèque: | ||
| - | <code>conda install beautifulsoup4</code> | + | <code>conda install seaborn</code> |
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| + | Pour supprimer un environnement: | ||
| + | <code> conda env remove --name ENVIRONMENT --all</code> | ||
| Ligne 96: | Ligne 99: | ||
| **N.B. 2** Eviter d'ajouter des bibliothèques à l'environnement de base de JupyterLab où a été installé //jupyterlab-github// pour préserver cet environnement de toute corruption | **N.B. 2** Eviter d'ajouter des bibliothèques à l'environnement de base de JupyterLab où a été installé //jupyterlab-github// pour préserver cet environnement de toute corruption | ||
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| + | Pour supprimer un kernel | ||
| + | <code>jupyter kernelspec uninstall KERNELNAME</code> | ||
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python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta
