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python:environnement_conda
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:environnement_conda [2021/04/12 22:53] Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement] |
python:environnement_conda [2022/02/28 02:03] Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement] |
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| Ligne 17: | Ligne 17: | ||
| <code >conda update conda</code> | <code >conda update conda</code> | ||
| + | |||
| + | On peut alternativement installer les environnements avec Mamba, ce que nous ferons ici. | ||
| + | On exécute donc préalablement : | ||
| + | <code >mamba update mamba</code> | ||
| + | |||
| + | La plupart des commandes de Mamba sont équivalentes à celles de Conda, la performance de gestion d'environnements supérieure. | ||
| Ligne 25: | Ligne 31: | ||
| - | <code> conda create --name atelier python=3.7 ipykernel pathlib plotly matplotlib scipy pandas xlrd seaborn statsmodels patsy </code> | + | <code> mamba create --name py39_analyse python=3.9 ipykernel pathlib plotly matplotlib scipy pandas xlrd statsmodels patsy </code> |
| Lister les bibliothèques de fonctions installées: | Lister les bibliothèques de fonctions installées: | ||
| - | <code>conda list</code> | + | <code>mamba env list</code> |
| - | Vérifier si telle bibliothèque (ici BeautifulSoup) est installée: | + | <code>mamba activate py39_analyse</code> |
| + | |||
| + | Manque la bibliothèque de visualisation: 'seaborn'. | ||
| + | |||
| + | Vérifier si elle est disponibles: | ||
| <code>conda search seaborn</code> | <code>conda search seaborn</code> | ||
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| + | Vérifier la version disponible (et conseillée) sur ce site : [[https://anaconda.org/search|Anaconda search package]] | ||
| Si ce n'est pas le cas, d'abord sauvegarder la configuration de l'environnement: | Si ce n'est pas le cas, d'abord sauvegarder la configuration de l'environnement: | ||
| - | <code>conda env export --name atelier > [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/atelier_20200507.yml</code> | + | <code>conda env export --name py39_analyse --from-history > [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</code> |
| En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | ||
| - | <code>conda env create --file [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/atelier_20200507.yml</code> | + | <code>conda env create --file [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</code> |
| * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/seaborn | anaconda / packages / seaborn]] | * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/seaborn | anaconda / packages / seaborn]] | ||
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta
