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python:environnement_conda

Différences

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python:environnement_conda [2022/02/28 01:25]
Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement]
python:environnement_conda [2022/02/28 02:03]
Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement]
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-<​code>​ mamba create --name py39_analyse python=3.9 ipykernel pathlib plotly matplotlib scipy pandas xlrd seaborn ​statsmodels patsy </​code>​+<​code>​ mamba create --name py39_analyse python=3.9 ipykernel pathlib plotly matplotlib scipy pandas xlrd statsmodels patsy </​code>​
  
 Lister les bibliothèques de fonctions installées:​ Lister les bibliothèques de fonctions installées:​
Ligne 38: Ligne 38:
 <​code>​mamba activate py39_analyse</​code>​ <​code>​mamba activate py39_analyse</​code>​
  
-Vérifier si telle bibliothèque ​(ici seabornest installée+Manque la bibliothèque ​de visualisation:​ 'seaborn'. 
-<​code>​mamba search seaborn</​code>​+ 
 +Vérifier si elle est disponibles
 +<​code>​conda search seaborn</​code>​ 
 + 
 +Vérifier la version disponible (et conseillée) sur ce site : [[https://​anaconda.org/​search|Anaconda search package]]
  
  
 Si ce n'est pas le cas, d'​abord sauvegarder la configuration de l'​environnement:​ Si ce n'est pas le cas, d'​abord sauvegarder la configuration de l'​environnement:​
-<​code>​conda env export --name py39_analyse --from-history > [exemple:​] ​/​Volumes/​MyDisk/​python_notebooks/​_environments/​py39_analyse_20200507.yml</​code>​+<​code>​conda env export --name py39_analyse --from-history > [exemple:​] ​C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</​code>​
  
 En cas de pépin lors de l'​installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'​est-à-dire recréer) l'​environnement dans l'​état précis où il était lors de la sauvegarde: En cas de pépin lors de l'​installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'​est-à-dire recréer) l'​environnement dans l'​état précis où il était lors de la sauvegarde:
-<​code>​conda env create --file [exemple:​] ​/​Volumes/​MyDisk/​python_notebooks/​_environments/​py39_analyse_20200507.yml</​code>​+<​code>​conda env create --file [exemple:​] ​C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</​code>​
  
   * Vérifier ensuite les spécifications dans l'​entrepôt de bibliothèques : [[https://​anaconda.org/​anaconda/​seaborn | anaconda / packages / seaborn]] ​   * Vérifier ensuite les spécifications dans l'​entrepôt de bibliothèques : [[https://​anaconda.org/​anaconda/​seaborn | anaconda / packages / seaborn]] ​
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta