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python:environnement_conda
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:environnement_conda [2022/02/28 02:12] Francesco Beretta [Recette] |
python:environnement_conda [2022/03/12 12:23] Francesco Beretta [Créer manuellement un nouvel environnement] |
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| - | ====== Créer un nouvel environnement ====== | + | ====== Créer manuellement un nouvel environnement ====== |
| Documentation: [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html|managing environments]] | Documentation: [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html|managing environments]] | ||
| + | Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML Le nouvel environnement est | ||
| - | <code> mamba create --name py39_analyse python=3.9 ipykernel pathlib plotly matplotlib scipy pandas xlrd statsmodels patsy </code> | + | <code> mamba env create --name py39_html_xml python=3.9 ipykernel requests lxml </code> |
| - | Lister les bibliothèques de fonctions installées: | + | Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement): |
| - | <code>mamba env list</code> | + | <code>mamba env export --name py39_html_xml --from-history</code> |
| - | <code>mamba activate py39_analyse</code> | ||
| - | Manque la bibliothèque de visualisation: 'seaborn'. | + | Lister toutes les librairies et dépendances installées: |
| + | <code>conda activate py39_html_xml</code> | ||
| + | |||
| + | On est ainsi positionné dans l'environnement et on liste les librairies: | ||
| + | <code>conda list</code> | ||
| + | |||
| + | <code>conda deactivate</code> | ||
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| + | |||
| + | Pour ajouter une librairire, par ex. la bibliothèque de visualisation: 'seaborn'. | ||
| Vérifier si elle est disponibles: | Vérifier si elle est disponibles: | ||
| <code>conda search seaborn</code> | <code>conda search seaborn</code> | ||
| - | Vérifier la version disponible (et conseillée) sur ce site : [[https://anaconda.org/search|Anaconda search package]] | + | Vérifier la version disponible (et conseillée) sur ce site : [[https://anaconda.org/search|Anaconda search package]] — choisir généralement la plus utilisée. |
| - | Si ce n'est pas le cas, d'abord sauvegarder la configuration de l'environnement: | + | Avant de procéder, sauvegarder la liste des librairies de l'environnement: |
| - | <code>conda env export --name py39_analyse --from-history > [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</code> | + | <code>mamba env export --name py39_analyse --from-history > [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</code> |
| En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | ||
| - | <code>conda env create --file [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</code> | + | <code>mamba env create --file [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</code> |
| * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/seaborn | anaconda / packages / seaborn]] | * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/seaborn | anaconda / packages / seaborn]] | ||
| Ligne 56: | Ligne 65: | ||
| Puis installer la nouvelle bibliothèque: | Puis installer la nouvelle bibliothèque: | ||
| - | <code>conda install seaborn</code> | + | <code>mamba install seaborn</code> |
| - | Pour supprimer un environnement: | + | |
| - | <code> conda env remove --name ENVIRONMENT --all</code> | + | ====== Supprimer un environnement: ====== |
| + | <code> conda env remove --name ENVIRONMENT </code> | ||
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| - | Créer d'abord le nouvel environnement **//atelier//** avec toutes ses librairies: | + | Créer d'abord le nouvel environnement **//shn-pyshs//** avec toutes ses librairies: |
| - | <code>conda create --name atelier python=3.7 matplotlib</code> | + | <code>mamba create --name shn-pyshs --file C:\Users\your_name\Documents\espace_python\shn-pyshs\requirements.yml</code> |
| - | L'activer: | ||
| - | <code>conda activate atelier</code> | ||
| - | Installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) | + | ATTENTION : seulement si non installé, installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) |
| + | <code>conda activate shn-pyshs</code> | ||
| <code>conda install ipykernel</code> | <code>conda install ipykernel</code> | ||
| + | <code>conda deactivate</code> | ||
| + | |||
| Activer l'ipykernel pour cet utilisateur | Activer l'ipykernel pour cet utilisateur | ||
| - | <code>python -m ipykernel install --user --name atelier --display-name "Py 3.7 atelier"</code> | + | <code>python -m ipykernel install --user --name shn-pyshs --display-name "shn-pyshs"</code> |
| Désactier l'environnement: | Désactier l'environnement: | ||
| Ligne 98: | Ligne 109: | ||
| Activer l'environnement principal Jupyter Lab: | Activer l'environnement principal Jupyter Lab: | ||
| - | <code>conda activate py37_gitlab</code> | + | <code>conda activate env_jupyterlab</code> |
| Lister les kernels présents: | Lister les kernels présents: | ||
| <code>jupyter kernelspec list</code> | <code>jupyter kernelspec list</code> | ||
| - | Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//atelier//' | + | Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//shn-pyshs//' |
| Lancer JupyterLab: | Lancer JupyterLab: | ||
| Ligne 108: | Ligne 119: | ||
| Dans l'interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité. | Dans l'interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité. | ||
| - | + | **N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminal, activer l'environnement '//shn-pyshs//' et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables. | |
| - | **N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminal, activer l'environnement '//atelier//' et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables. | + | |
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta
