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python:environnement_conda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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python:environnement_conda [2022/02/28 02:13]
Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement]
python:environnement_conda [2022/02/28 02:24]
Francesco Beretta [Recette]
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 Créer d'​abord le nouvel environnement **//​atelier//​** avec toutes ses librairies: Créer d'​abord le nouvel environnement **//​atelier//​** avec toutes ses librairies:
-<​code>​conda create ​--name atelier python=3.7 matplotlib</​code>​+<​code>​>mamba env create -name shn-pyshs --file C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\shn-pyshs\requirements.yml</​code>​
  
 L'​activer:​ L'​activer:​
-<​code>​conda activate ​atelier</​code>​+<​code>​conda activate ​shn-pyshs</​code>​
  
 Installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) Installer ipykernel (et toues les dépendances ipython)
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 Activer l'​ipykernel pour cet utilisateur Activer l'​ipykernel pour cet utilisateur
-<​code>​python -m ipykernel install --user --name atelier --display-name "Py 3.7 atelier"</​code>​+<​code>​python -m ipykernel install --user --name atelier --display-name "shn-pyshs"</​code>​
  
 Désactier l'​environnement:​ Désactier l'​environnement:​
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 Activer l'​environnement principal Jupyter Lab: Activer l'​environnement principal Jupyter Lab:
-<​code>​conda activate ​py37_gitlab</​code>​+<​code>​conda activate ​env_jupyterlab</​code>​
  
 Lister les kernels présents: Lister les kernels présents:
 <​code>​jupyter kernelspec list</​code>​ <​code>​jupyter kernelspec list</​code>​
-Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//atelier//'+Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//shn-pyshs//'
  
 Lancer JupyterLab: Lancer JupyterLab:
Ligne 108: Ligne 108:
  
 Dans l'​interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité. Dans l'​interface graphique, dans un carnet, choisir le kernel et environnement souhaité.
- +**N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminal, activer l'​environnement '//shn-pyshs//' et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables.
-**N.B. 1** On peut, dans une autre fenêtre de terminal, activer l'​environnement '//atelier//' et lui ajouter de nouvelles bibliothèques. Puis on redémarre le kernel et elles seront activables.+
  
  
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta