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python:environnement_conda
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:environnement_conda [2022/03/12 12:25] Francesco Beretta [Créer un nouvel environnement 'shn-pyshs' à partir d'une liste de librairie et l'ajouter aux kernels de Jupyter Lab] |
python:environnement_conda [2023/01/03 22:10] Francesco Beretta [Recette] |
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| - | ====== Métadonnées et update de Conda ====== | + | ====== Métadonnées et update de Conda / Mamba ====== |
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| + | [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-environments|Documentation et tutoriel]] concernant l'utilisation de Conda. | ||
| + | |||
| + | [[https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/mamba.html|Documentation]] concernant l'utilisation de Mamba. Mamba est une sorte de sur-couche logicielle exécute la plupart des commandes de Conda de manière plus performante. Dans la plupart des cas les appel conda / mamba sont interchangeables. | ||
| - | [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-environments|Documentation et tutoriel]] concernant l'utilisation de Conda | ||
| Ligne 32: | Ligne 35: | ||
| Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML Le nouvel environnement est | Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML Le nouvel environnement est | ||
| - | <code> mamba env create --name py39_html_xml python=3.9 ipykernel requests lxml </code> | + | <code> mamba create --name py39_html_xml python=3.9 ipykernel requests lxml </code> |
| Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement): | Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement): | ||
| Ligne 99: | Ligne 102: | ||
| - | ATTENTION : seulement si non installé, installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) | + | ATTENTION : seulement __si non installé__, installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) |
| <code>conda activate shn-pyshs</code> | <code>conda activate shn-pyshs</code> | ||
| <code>conda install ipykernel</code> | <code>conda install ipykernel</code> | ||
| - | <code>conda deactivate</code> | ||
| - | Activer l'ipykernel pour cet utilisateur | + | Puis activer l'ipykernel pour cet utilisateur |
| <code>python -m ipykernel install --user --name shn-pyshs --display-name "shn-pyshs"</code> | <code>python -m ipykernel install --user --name shn-pyshs --display-name "shn-pyshs"</code> | ||
| + | |||
| + | Lister les kernels présents: | ||
| + | <code>jupyter kernelspec list</code> | ||
| + | Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//shn-pyshs//' | ||
| Désactier l'environnement: | Désactier l'environnement: | ||
| <code>conda deactivate</code> | <code>conda deactivate</code> | ||
| - | Activer l'environnement principal Jupyter Lab: | ||
| - | <code>conda activate env_jupyterlab</code> | ||
| - | Lister les kernels présents: | ||
| - | <code>jupyter kernelspec list</code> | ||
| - | Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//shn-pyshs//' | ||
| - | Lancer JupyterLab: | + | |
| + | |||
| + | Plus tard, lancer JupyterLab: | ||
| <code>jupyter lab</code> | <code>jupyter lab</code> | ||
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta
