Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:environnement_conda [2023/03/18 18:19] Francesco Beretta [Recette] |
python:environnement_conda [2024/02/22 20:28] Francesco Beretta [Métadonnées et update de Conda / Mamba] |
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[[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-environments|Documentation et tutoriel]] concernant l'utilisation de Conda. | [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-environments|Documentation et tutoriel]] concernant l'utilisation de Conda. | ||
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- | [[https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/mamba.html|Documentation]] concernant l'utilisation de Mamba. Mamba est une sorte de sur-couche logicielle exécute la plupart des commandes de Conda de manière plus performante. Dans la plupart des cas les appel conda / mamba sont interchangeables. | ||
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<code >conda update conda</code> | <code >conda update conda</code> | ||
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- | On peut alternativement installer les environnements avec Mamba, ce que nous ferons ici. | ||
- | On exécute donc préalablement : | ||
- | <code >mamba update mamba</code> | ||
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- | La plupart des commandes de Mamba sont équivalentes à celles de Conda, la performance de gestion d'environnements supérieure. | ||
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Puis installer la nouvelle bibliothèque: | Puis installer la nouvelle bibliothèque: | ||
<code>mamba install seaborn</code> | <code>mamba install seaborn</code> | ||
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+ | Pour lister les librairies installées dans l'environnement Conda actif: | ||
+ | <code>mamba env export --from-history</code> | ||