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python:environnement_conda
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:environnement_conda [2024/02/22 20:28] Francesco Beretta [Métadonnées et update de Conda / Mamba] |
python:environnement_conda [2024/02/23 01:31] Francesco Beretta [Créer manuellement un nouvel environnement] |
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| - | ====== Métadonnées et update de Conda / Mamba ====== | + | ====== Métadonnées et update de Conda====== |
| [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-environments|Documentation et tutoriel]] concernant l'utilisation de Conda. | [[https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#managing-environments|Documentation et tutoriel]] concernant l'utilisation de Conda. | ||
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| Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML Le nouvel environnement est | Lorsqu'on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML Le nouvel environnement est | ||
| - | <code> mamba create --name py310_data_analysis python=3.10 ipykernel requests lxml pandas plotly altair</code> | + | <code> conda create --name py311_data_analysis python=3.11 ipykernel requests lxml pandas plotly altair</code> |
| Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement): | Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement): | ||
| - | <code>mamba env export --name py310_data_analysis --from-history</code> | + | <code>conda env export --name py311_data_analysis --from-history</code> |
| Lister toutes les librairies et dépendances installées: | Lister toutes les librairies et dépendances installées: | ||
| - | <code>conda activate py310_data_analysis</code> | + | <code>conda activate py311_data_analysis</code> |
| On est ainsi positionné dans l'environnement et on liste les librairies: | On est ainsi positionné dans l'environnement et on liste les librairies: | ||
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| Avant de procéder, sauvegarder la liste des librairies de l'environnement: | Avant de procéder, sauvegarder la liste des librairies de l'environnement: | ||
| - | <code>mamba env export --name py310_data_analysis --from-history > [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py310_data_analysis_20220228.yml</code> | + | <code>conda env export --name py311_data_analysis --from-history > [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py311_data_analysis_20220228.yml</code> |
| En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde: | ||
| - | <code>mamba env create --file [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py310_data_analysis_20220228.yml</code> | + | <code>conda env create --file [exemple:] C:\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py311_data_analysis_20220228.yml</code> |
| * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/seaborn | anaconda / packages / seaborn]] | * Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : [[https://anaconda.org/anaconda/seaborn | anaconda / packages / seaborn]] | ||
| Ligne 59: | Ligne 59: | ||
| Puis installer la nouvelle bibliothèque: | Puis installer la nouvelle bibliothèque: | ||
| - | <code>mamba install seaborn</code> | + | <code>conda install seaborn</code> |
| Pour lister les librairies installées dans l'environnement Conda actif: | Pour lister les librairies installées dans l'environnement Conda actif: | ||
| - | <code>mamba env export --from-history</code> | + | <code>conda env export --from-history</code> |
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta
