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python:first_course_statistics
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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python:first_course_statistics [2016/10/24 14:29] Beretta, Anna Letizia |
python:first_course_statistics [2016/10/26 19:34] Beretta, Anna Letizia |
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|---|---|---|---|
| Ligne 137: | Ligne 137: | ||
| \\ | \\ | ||
| + | |||
| + | =====Histogram with Log(p.18)===== | ||
| + | don't find the way to do it | ||
| + | <code Python> | ||
| + | import pandas as pd | ||
| + | import matplotlib.pyplot as plt | ||
| + | adopt = pd.DataFrame(pd.read_csv('D:\Python\Libri\A_Casebook_for_a_First_Course_in_Statistics_and_Data_Analysis_Datasets\Data\Tab\\adopt.TAB', '\t')) | ||
| + | adopt_loghist = adopt['Visa91'] | ||
| + | #adopt_loghist.semilogx() --> was one of the possibilities | ||
| + | ax = plt.gca() | ||
| + | ax.hist(adopt_loghist, bins=10, plt.loglog(0.5,3.5), color='r') #put log=True instead, but you will get the log for the frequencies | ||
| + | plt.gca().set_xscale("log") | ||
| + | ax.set_xlabel('Log (Number of 1991 visas') | ||
| + | ax.set_ylabel('Frequency') | ||
| + | ax.set_title('Histogram') | ||
| + | plt.show() | ||
| + | </code> | ||
| Ligne 161: | Ligne 178: | ||
| =====Scatterplot (p.18)===== | =====Scatterplot (p.18)===== | ||
| + | <code python> | ||
| import matplotlib.pyplot as plt | import matplotlib.pyplot as plt | ||
| import pandas as pd | import pandas as pd | ||
python/first_course_statistics.txt · Dernière modification: 2017/09/26 08:54 par Francesco Beretta
