Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- seminaire:2023-2024 [2024/01/08 19:42]
Vincent Alamercery créée
+++ seminaire:2023-2024 [2024/01/24 14:24]
Vincent Alamercery
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 ====== Séminaire de l'Axe de recherche en histoire numérique 2023-2024 ======
-[en cours d'élaboration]
+:!: Les séances du séminaire se déroulent en hybride et sont ouvertes à toutes et tous sur inscription préalable auprès de vincent.alamercery@ens-lyon.fr. Précisez lors de votre inscription si vous souhaitez suivre la séance en visio pour recevoir le lien.
+==== 8 février 2024 10h-12h ====
+** Kraken, eScriptorium et l'ATR (automatic text recognition) : Naviguer dans les Océans de la Reconnaissance Automatique d’Écriture**\\
+L’émergence d’outils de reconnaissance automatique d’écriture avec une interface utilisateur de plus en plus intuitive, tels que Transkribus ou eScriptorium, ouvre aujoud’hui de nouvelles perspectives. De nombreuses équipes de recherche se sont lancées dans l'utilisation de l'ATR et l’entraînement de modèles de plus en plus performants sur les sources historiques, capables de reconnaître efficacement une grande variété de documents qu'ils présentent des écritures différentes, ou qu’ils proviennent de périodes historiques et d’ères linguistiques variées, modernes comme médiévales. Toutefois, malgré les progrès significatifs réalisés, des défis subsistent pour le traitement des documents historiques complexe ? Comment obtenir des transcriptions automatiques qui respectent des critères scientifiques ? Comment analyser la mise en page ? En conclusion, si la reconnaissance automatique d’écriture offre la possibilité d'explorer des tailles de corpus inédites, elle requiert toujours une certaine expertise pour relever les défis inhérents à la diversité et la complexité des documents médiévaux, limites et enjeux que nous aborderons dans cette présentation.
+  * Intervenante : [[https://ciham.cnrs.fr/annuaire/membres_statutaires/ariane-pinche/|Ariane Pinche]]
+    * Chargée de recherche au CNRS, Ariane Pinche est spécialisée dans l'édition numérique de sources médiévales, la constitution de corpus et l'entraînement de modèles pour améliorer la reconnaissance automatique de texte (HTR). Elle est coresponsable de l'[[https://ciham.cnrs.fr/recherche/axe-transversal-corportech-science-ouverte/|axe transversal Corpor@Tech-Science ouverte]] du CIHAM. Elle a aussi enseigné l’édition numérique (XML TEI, XSLT) dans le master « Technologies numériques appliquées à l’histoire » de l'École des Chartes.

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