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td_histoire_numerique:exercice_2

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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td_histoire_numerique:exercice_2 [2015/09/22 21:48]
Francesco Beretta
td_histoire_numerique:exercice_2 [2015/09/25 09:04]
Francesco Beretta [Balises]
Ligne 1: Ligne 1:
 Revenir à la [[:​td_histoire_numerique:​accueil|page d'​accueil]]. Revenir à la [[:​td_histoire_numerique:​accueil|page d'​accueil]].
  
-===== Création du document à annoter =====+\\ 
  
-**Document ​à télécharger pour l'​exercice de mardi 22 septembre**:​ {{:​td_histoire_numerique:​liste_notices_bnf.ods|liste_notices_BNF}}+===== Documents ​à annoter =====
  
-Les indications concernant la production ​du document ​se trouvent sur  [[td_histoire_numerique:​creation_liste_notices_bnf|cette page]].+==== Création ​du deuxième ​document ​à annoter ==== 
 +**Document à télécharger pour l'​exercice de mardi 29 septembre**:​ {{:td_histoire_numerique:​liste_notices_bnf.ods|liste_notices_BNF.ods}}
  
 +Les indications concernant la production du document se trouvent sur  **[[td_histoire_numerique:​creation_liste_notices_bnf|cette page]]**.
  
 +Il s'agit maintenant le créer le document en format texte que nous allons annoter en introduisant une indexation sémantique.
 +  * ouvrez le document '​liste_notices_BNF.ods'​
 +  * sélectionnez toutes les cellules de la colonne '​notice'​ sauf la première (qui contient le nom de la colonne). Pour sélectionner les cellules sélectionnez la première, appuyez sur la touche majuscule puis sélectionnez la dernière.
 +  * collez le contenu du presse-papier dans un document texte vide (Writer)
 +  * sauvegardez ce document sous le nom '​**liste_notices_BNF.odt**'​
  
-==== Requête dans les données de la Bibliothèque nationale ====+\\
  
-On interroge le point d'​accès SPARQL de la Bibliothèque nationale de France pour créer un ensemble ​de données tirées des notices d'​autoritéOuvrir l'​[[http://​data.bnf.fr/​sparql/​|Editeur SPARQL ​de data.bnf.fr]] ​et coller dans l'​espace Rêquete la requête qui suit, tout en laissant ​le format de sortie par défautHTMLLe résultat de la requête est ainsi mis en forme et peut être parcouru.+Nous disposons donc de **deux documents à annoter**Celui que nous venons ​de produire ​et celui que nous avons téléchargé pour le premier exercice (il est {{:​td_histoire_numerique:notices_texte_brut.odt|téléchargeable ici}}).
  
-<code sparql>​ +\\
-PREFIX ​ egr:  <​http://​rdvocab.info/​ElementsGr2/>​ +
- +
-SELECT DISTINCT ​ ?s ?na ?fn ?annee ?pb ?gd ?bio +
-WHERE +
-  { { { SELECT DISTINCT ​ ?s ?bio +
-        WHERE +
-          {   { ?s egr:​biographicalInformation ?bio +
-                FILTER ( contains(?​bio,​ "​mathém"​) || contains(?​bio,​ "​Mathém"​) ) +
-              } +
-            UNION +
-              { ?s egr:​biographicalInformation ?bio +
-                FILTER ( contains(?​bio,​ "​astrono"​) || contains(?​bio,​ "​Astrono"​) ) +
-              } +
-          } +
-      } +
-      ?s egr:​dateOfBirth ?bd +
-      OPTIONAL +
-        { ?s <​http://​xmlns.com/​foaf/​0.1/​name>​ ?na } +
-      OPTIONAL +
-        { ?s <​http://​xmlns.com/​foaf/​0.1/​familyName>​ ?fn } +
-      OPTIONAL +
-        { ?s egr:​placeOfBirth ?pb } +
-      OPTIONAL +
-        { ?s <​http://​xmlns.com/​foaf/​0.1/​gender>​ ?gd } +
-    } +
-    BIND(strbefore(strafter(str(?​bd),​ "​http://​data.bnf.fr/​date/"​),​ "/"​) AS ?annee) +
-    FILTER ( ( ?annee > "​1100"​ ) && ( ?annee < "​1761"​ ) ) +
-  } +
-ORDER BY ?annee +
-</​code>​ +
- +
-Pour les intéressés,​ une présentation des concepts du web sémantique,​ dans le contexte du mouvement //Open Data//, se trouve [[http://​phn-wiki.ish-lyon.cnrs.fr/​doku.php?​id=thatcamp_2014:​session_thatcamp2014|sur cette page]]. +
- +
-=== Création et nettoyage du fichier à encoder ===+
  
-    * Revenir à la page de la 'Requête'​ et changer le '​Format du résultat'​ à CSV (comma-separated values) +===== Principes d'annotation =====
-    * Reexécuter al requête, sélectionner toute la page du résultat et la copier dans le presse-papier +
-    * Ouvrir une nouvelle feuille de calcul dans le logiciel de tableur (Calc pour LibreOffice/​OpenOffice;​ Excel dans la suite Microsoft) +
-    * Coller avec collage spécial dans la première cellule de la feuille de calcul: A1 et choisir 'Texte non formaté'​. +
-      * Dans la boîte de dialogue mettre '​Virgule'​ comme séparateur +
-      * Mettre le 'Type de colonne':'​Texte'​ pour la colonne '​annee'​ +
-      * Importer et vérifier le résultat +
-    * Sauvegarder le nouveau fichier avec le nom '​liste_notices_BNF'​ au format .ods ou .xls+
  
-    * Ajouter une colonne avant la colonne ​'annee' ​qu'on va appeler '​nom'​ +L'annotation sémantique des textes utilise les principes de l'[[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Extensible_Markup_Language|encodage en format XML]], selon les recommandations ​de la [[http://​www.tei-c.org/|Text encoding initiative]]en les appliquant de manière simplifiée.
-    * Dans la première cellule qui contient les données insérer la formule=SI(ESTVIDE(B2);​C2;​B2) +
-    * Copier-coller cette formule dans toutes ​les cellules ​de la colonne sauf la première ligne +
-    * Ajouter une colonne annee_mediane après la colonne année +
-    * Insérer dans toutes les cellules de cette colonne la formule <​code>​=SI(ESTERREUR(CHERCHE("​-";E2)) ; E2; CONCATENER(GAUCHE(E2;​2);"​51"​))<​/code> +
-    * Ajouter une colonne '​naissance'​ avant la colonne '​gd'​ (gender) et mettre cette formule dans toutes les cellules: =SI(ESTVIDE(G2);​F2;​CONCATENER(G2;"​";​F2)) +
-    * Ajouter une colonne '​notice'​ après la colonne '​bio'​ et mettre dans toutes ​les cellules cette formule: =CONCATENER(D2;"​ (";​H2;"​) ";​J2;"​ [";​A2;"​]"​) +
-    * Trier les données d'​après les colonnes '​annee_mediane'​ et '​nom'​+
  
-On obtient ce résultat: {{:​td_histoire_numerique:​liste_notices_bnf.ods|liste_notices_BNF}} +==== Balises ​====
- +
-===== Annotation du document ===== +
- +
-==== Fonctionnalité '​Rechercher et remplacer'​ ==== +
- +
-Documentation de LibreOffice (traduction en français):​ +
- +
-    * [[https://​help.libreoffice.org/​Common/​Find_and_Replace/​fr|Rechercher & remplacer]] +
-    * [[https://​help.libreoffice.org/​Common/​List_of_Regular_Expressions/​fr|Liste des expressions régulières]] +
- +
-=== Recherche de similarités === +
- +
-    * L'​exemple de '​Jacob'​ +
-    * [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​N-gramme|N-Gram]] +
-    * [[https://​books.google.com/​ngrams/​graph?​content=Galileo+Galilei,​Cartesio,​Descartes,​Copernico,​Copernicus,​Kopernik&​year_start=1800&​year_end=2000&​corpus=22&​smoothing=3&​share=&​direct_url=t1;,​Galileo Galilei;,​c0;​.t1;,​Cartesio;,​c0;​.t1;,​Descartes;,​c0;​.t1;,​Copernico;,​c0;​.t1;,​Copernicus;,​c0;​.t1;,​Kopernik;,​c0|Google NGram viewer]] – explication : [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Ngram_Viewer|Ngram Viewer]] +
- +
-==== Principes d'​annotation ==== +
- +
-Le principe de l'​[[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Extensible_Markup_Language|encodage en format XML]] mais de manière simplifiée. +
- +
-=== Balises ​===+
  
 |{ud0_}TTT{/​ud} |  unité documentaire |  tei:div |  Au dessus du niveau paragraphe, enveloppe un paragraphe | |{ud0_}TTT{/​ud} |  unité documentaire |  tei:div |  Au dessus du niveau paragraphe, enveloppe un paragraphe |
 |  {eud}TTT{/​eud} |  en-tête d'​unité documentaire |  tei:head |  A placer toujours au début d'une unité documentaire pour disposer d'un titre | |  {eud}TTT{/​eud} |  en-tête d'​unité documentaire |  tei:head |  A placer toujours au début d'une unité documentaire pour disposer d'un titre |
 |  {seg}TTT{/​seg} |  segment |  tei:seg |  Au dessous du niveau paragraphe, toujours à l'​intérieur d'un paragraphe, regroupe en règle générale plusieurs propositions. | |  {seg}TTT{/​seg} |  segment |  tei:seg |  Au dessous du niveau paragraphe, toujours à l'​intérieur d'un paragraphe, regroupe en règle générale plusieurs propositions. |
-|  {co0}TTT{/​co} |  ​contentu ​|  tei:seg |  +|  {co0}TTT{/​co} |  ​contenu ​|  tei:seg | Identifie dans le texte une unité de connaissance de type '​contenu' ​
-|  {in0}TTT{/​in} |  information |  tei:seg |  |+|  {in0}TTT{/​in} |  information |  tei:seg | Identifie dans le texte une unité de connaissance de type '​information' ​|
 |  {en0}TTT{/​en} |  entité nommée |  tei:name |  | |  {en0}TTT{/​en} |  entité nommée |  tei:name |  |
 |  {ro0}TTT{/​ro} |  référence à un objet |  tei:rs |  | |  {ro0}TTT{/​ro} |  référence à un objet |  tei:rs |  |
Ligne 101: Ligne 39:
 Dans l'​espace de noms du TD, le nom des balises possède deux caractères si la balise est susceptible d'​être associée à un objet de la base de données, trois si cette possibilité est exclue. ​   \\ Pour les balises à deux lettres, un 0 est ajouté si la référence à un objet dans la base de données est omise. Dans l'​espace de noms du TD, le nom des balises possède deux caractères si la balise est susceptible d'​être associée à un objet de la base de données, trois si cette possibilité est exclue. ​   \\ Pour les balises à deux lettres, un 0 est ajouté si la référence à un objet dans la base de données est omise.
  
-=== Types ===+==== Types ====
  
 On peut également ajouter un sigle sur deux caractères indiquant le type d'​objet après le chiffre. On peut également ajouter un sigle sur deux caractères indiquant le type d'​objet après le chiffre.
Ligne 118: Ligne 56:
 Par exemple: {en0cs}mathématicien{/​en} Par exemple: {en0cs}mathématicien{/​en}
  
-=== Dates ===+==== Dates ====
  
 Nous utilisons pour les dates le [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​ISO_8601|format ISO 8601]]. ​   \\ Nous utilisons pour les dates le [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​ISO_8601|format ISO 8601]]. ​   \\
Ligne 137: Ligne 75:
  
 \\ \\
 +
 +===== Annotation de documents =====
 +
 +
 +
 +==== Annotation manuelle ====
 +
 +
 +==== Fonctionnalité '​Rechercher et remplacer'​ ====
 +
 +Documentation de LibreOffice (traduction en français):
 +
 +    * [[https://​help.libreoffice.org/​Common/​Find_and_Replace/​fr|Rechercher & remplacer]]
 +    * [[https://​help.libreoffice.org/​Common/​List_of_Regular_Expressions/​fr|Liste des expressions régulières]]
 +
 +=== Recherche de similarités ===
 +
 +    * L'​exemple de '​Jacob'​
 +    * [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​N-gramme|N-Gram]]
 +    * [[https://​books.google.com/​ngrams/​graph?​content=Galileo+Galilei,​Cartesio,​Descartes,​Copernico,​Copernicus,​Kopernik&​year_start=1800&​year_end=2000&​corpus=22&​smoothing=3&​share=&​direct_url=t1;,​Galileo Galilei;,​c0;​.t1;,​Cartesio;,​c0;​.t1;,​Descartes;,​c0;​.t1;,​Copernico;,​c0;​.t1;,​Copernicus;,​c0;​.t1;,​Kopernik;,​c0|Google NGram viewer]] – explication : [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Ngram_Viewer|Ngram Viewer]]
  
td_histoire_numerique/exercice_2.txt · Dernière modification: 2019/10/07 09:15 par Francesco Beretta