Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 11:23]
Francesco Beretta [Annotation de notices biographiques courtes issues de la BNF]
+++ td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 12:11]
Francesco Beretta [Encodage des notices]
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 ====== Annotation de notices biographiques courtes issues de la BNF ======
-Dans cet exercice, nous allons annoter les notices biographiques courtes concernant une population de 790 mathématiciens et astronomes extraites des notices d'autorité de la Bibliothèque nationale de France (cf. [[td_histoire_numerique:exercice_2&#creation_du_deuxieme_document_a_annoter|cette page]] pour le processus d'extraction des notices)
+Dans cet exercice, nous allons annoter les notices biographiques courtes concernant une population de 790 mathématiciens et astronomes extraites des notices d'autorité de la Bibliothèque nationale de France.
 Cette approche correspond à un constat: souvent, les étudiants sont amenés à étudier une population d'objets (acteurs, institutions, images, concepts, édifices, ...) afin d'en mettre en évidence les caractéristiques ou les relations entre leurs propriétés, ainsi que leur évolution dans le temps.
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 On peut traiter ce type de questionnement grâce à une collection de textes courts, tirés directement des sources ou rédigés par les étudians selon les cas, qui contiennent un descriptif des caractéristiques de chaque objet. Il s'agira ensuite d'encoder dans chaque texte les concepts essentiels, en lien avec leur définition dans la base de donnée, pour classer ensuite les objets, étudier l'évolution de leur caractéristiques dans le temps ou étudier les relations entre les objets encodés.
-Cette méthode est L'exemple des notices BNF.
+Les 790 notices biographiques issues des notices d'autorité de la BNF permettent d'illustrer cette méthode.
 ===== Exploration du lexique des notices =====
+Sur [[td_histoire_numerique:exercice_2&#creation_du_deuxieme_document_a_annoter|cette page]] on trouvera les indications concernant le processus d'extraction des notices du site data.bnf.fr ainsi que la production du {{:td_histoire_numerique:liste_notices_bnf.odt|document à explorer}}. Grâce à un codage qui applique la méthode présentée si dessous, les notices ont été découpées et importées dans la base de données. On les trouvera dans la version la plus récente de la base de données qui peut être installée selon les [[installation_de_la_base_de_donnees&#mise_a_jour_de_la_base_de_donnees
+|instructions qui se trouvent sur cette page]].
+A partir de la base de données, les notices ont été recodées en ajoutant l'année et le siècle de naissance en tant que métadonnées de chaque notice, tout en les recomposant dans un seul document. Nous disposons donc d'un {{:td_histoire_numerique:liste_notices_bnf_sans_url_iramuteq.txt.zip|nouveau document}} qui contient le même texte des 790 notices à encoder mais recomposé selon le format d'importation du logiciel Iramuteq, un logiciel d'analyse de textes qui utilise les fonction du logiciel statistique R. Les instruction d'installation se trouvent sur [[td_histoire_numerique:installation_r|cette page]].
+\\ N.B. Lors de l'importation des notices dans Iramuteq, l'option "construire des segments de texte" a été décochée. Les **segments de texte** analysés par la suite correspondent donc au 790 notices.
+Une première analyse de statistique textuelle permet de déceler quelles sont les {{:td_histoire_numerique:liste_notices_bnf_formes_actives.csv.zip|formes actives dans les notices, au niveau des lemmes}}. On peut explorer les notices en lien avec les formes les plus fréquentes grâce au concordancier. On peut enfin analyser les similitudes des notices en analysant les cooccurrences des lemmes dans les notices (étant donné que les segments de texte correspondent aux notices, il s'agira de cooccurences à l'intérieur des notices):
 {{ :td_histoire_numerique:graph_simi_9.png?200 |}}
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 Une autre {{:td_histoire_numerique:liste_notices_bnf_cooccurrences_iramuteq.svg.zip|représentation graphique}} plus complète qu'on peut télécharger, dézipper et ouvrir dans un navigateur web.
-===== Encodage des notices =====
+Grâce à cette exploration du vocabulaire des notices on voit apparaître des 'profils' ou des 'domaines d'activité' dont les effectifs sont proportionnels à la fréquence des lemmes et des cooccurrences dans les notices, ce qui est mis en évidence dans le graphique: les mathématiciens avec toutes les autres professions qui leur sont associées; les enseignants (professeurs) avec les disciplines et institutions associées; le 'monde' des libraires et des imprimeurs dont on dévine grâce à la représentation visuelle de la fréquence des lemmes la proportion inférieure dans la population; le profil des astronomes en lien avec les observatoires et les géographes; le monde des académies.
+===== Encodage des notices =====
+Cette première exploration permet de décider, en fonction de la problématique de recherche, les caractéristiques et propriété qu'on souhaitera encoder. A titre d'exemple, j'ai décidé d'encoder les mentions des professions les plus fréquentes.
 ===== Exploration du contenu encodé =====

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