Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 19:18] Francesco Beretta [Exploration du contenu encodé] |
td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 19:32] Francesco Beretta [Exploration du contenu encodé] |
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===== Exploration du contenu encodé ===== | ===== Exploration du contenu encodé ===== | ||
- | En appliquant la méthode présentée dans le [[td_histoire_numerique:exercice_3#transformation_des_textes_encodes_en_xml|troisième exercice]], nous avons copié le texte encodé dans le document "liste_notices_BNF_annote_lieux_professions.odt" et nous l'avons collé dans l'objet 36 de la base de données, un objet digital intitulé "Notices BNF avec annotation sémantique". Nous avons ensuite exécuté cette transformation: | + | En appliquant la méthode présentée dans le [[td_histoire_numerique:exercice_3#transformation_des_textes_encodes_en_xml|troisième exercice]], nous avons copié le texte encodé qui se trouve dans le document "liste_notices_BNF_annote_lieux_professions.odt" et nous l'avons collé dans l'objet 36 de la base de données, un objet de type "objet digital" intitulé "Notices BNF avec annotation sémantique". Nous avons ensuite exécuté cette transformation: |
<code html>SELECT vues.transformation_xml(36)</code> | <code html>SELECT vues.transformation_xml(36)</code> | ||
- | qui produit le texte xml dans le champs "texte_xml". | + | qui produit le texte XML dans le champs "texte_xml". |
- | En combinant les requêtes XPath et SQL, on peut désormais explorer les textes encodés. Avec cette requête, par exemple, on peut chercher tous les concepts encodés, un par personne et année: | + | En combinant les requêtes XPath et SQL, on peut désormais explorer les textes encodés. |
+ | |||
+ | Avec cette requête, par exemple, on peut chercher tous les concepts encodés, un par personne et année: | ||
<code sql> | <code sql> | ||
WITH tw1 AS | WITH tw1 AS | ||
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Enfin, on peut explorer les relations entre professions dans les notices, sous forme de fréquences de cooccurrences, en utilisant une requête SQL/XPath et une visualisation qui utilise des techniques d'analyse de réseaux. | Enfin, on peut explorer les relations entre professions dans les notices, sous forme de fréquences de cooccurrences, en utilisant une requête SQL/XPath et une visualisation qui utilise des techniques d'analyse de réseaux. | ||
+ | {{ :td_histoire_numerique:r_reseau_cooccurrences.jpg?300 |}} | ||