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td_histoire_numerique:exercice_4
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 19:31] Francesco Beretta [Exploration du contenu encodé] |
td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 19:39] Francesco Beretta [Transformation vers un texte en format XML] |
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| La méthode d'encodage appliquée est celle présentée dans le [[td_histoire_numerique:exercice_2#principes_d_annotation|deuxième exercice]]. Le document encodé est {{:td_histoire_numerique:liste_notices_bnf_annote_lieux_professions.odt|accessible ici}}. Le codage a été effectué de manière semiautomatique, en partant des formes associées à chaque lemme. De cette manière les variantes ortographiques ont été prises en compte en les associant au même identifiant de la base de données. Afin de compléter le codage, on a également commencé à baliser les enseignements des différentes disciplines, car un peut admettre que "Professeur de mathématiques" est équivalent à "mathématicien". Mais cette demarche demande du temps car les formulations sont très variées et un codage manuel s'avère indispensable. Les mêmes considérations s'appliquent aux lieux de naissance. Ce codage expériemental, présent dans le texte téléchargéable, n'a pas été terminé. | La méthode d'encodage appliquée est celle présentée dans le [[td_histoire_numerique:exercice_2#principes_d_annotation|deuxième exercice]]. Le document encodé est {{:td_histoire_numerique:liste_notices_bnf_annote_lieux_professions.odt|accessible ici}}. Le codage a été effectué de manière semiautomatique, en partant des formes associées à chaque lemme. De cette manière les variantes ortographiques ont été prises en compte en les associant au même identifiant de la base de données. Afin de compléter le codage, on a également commencé à baliser les enseignements des différentes disciplines, car un peut admettre que "Professeur de mathématiques" est équivalent à "mathématicien". Mais cette demarche demande du temps car les formulations sont très variées et un codage manuel s'avère indispensable. Les mêmes considérations s'appliquent aux lieux de naissance. Ce codage expériemental, présent dans le texte téléchargéable, n'a pas été terminé. | ||
| ===== Exploration du contenu encodé ===== | ===== Exploration du contenu encodé ===== | ||
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| + | ==== Transformation vers un texte en format XML ==== | ||
| En appliquant la méthode présentée dans le [[td_histoire_numerique:exercice_3#transformation_des_textes_encodes_en_xml|troisième exercice]], nous avons copié le texte encodé qui se trouve dans le document "liste_notices_BNF_annote_lieux_professions.odt" et nous l'avons collé dans l'objet 36 de la base de données, un objet de type "objet digital" intitulé "Notices BNF avec annotation sémantique". Nous avons ensuite exécuté cette transformation: | En appliquant la méthode présentée dans le [[td_histoire_numerique:exercice_3#transformation_des_textes_encodes_en_xml|troisième exercice]], nous avons copié le texte encodé qui se trouve dans le document "liste_notices_BNF_annote_lieux_professions.odt" et nous l'avons collé dans l'objet 36 de la base de données, un objet de type "objet digital" intitulé "Notices BNF avec annotation sémantique". Nous avons ensuite exécuté cette transformation: | ||
| <code html>SELECT vues.transformation_xml(36)</code> | <code html>SELECT vues.transformation_xml(36)</code> | ||
| - | qui produit le texte xml dans le champs "texte_xml". | + | qui produit le texte XML dans le champs "texte_xml". |
| - | En combinant les requêtes XPath et SQL, on peut désormais explorer les textes encodés. Avec cette requête, par exemple, on peut chercher tous les concepts encodés, un par personne et année: | + | En combinant les requêtes XPath et SQL, on peut désormais explorer les textes encodés. |
| + | Avec cette requête, par exemple, on peut chercher tous les concepts encodés, un par personne et année: | ||
| <code sql> | <code sql> | ||
| WITH tw1 AS | WITH tw1 AS | ||
| Ligne 85: | Ligne 88: | ||
| </code> | </code> | ||
| - | Les requêtes SQL peuvent être intégrées directement dans des scripts du logiciel R grâce à la bibliothèque "RPostgreSQL". Dans le projet R ci-joint, on trouvera quelques exemples d'exploration et de visualisation des données. Il faut d'abord ajouter ses propres paramètres de connexion (adresse de la base de données, login et mot de passe) dans le document "connexion_postgresql.R", puis exécuter ce script afin d'ouvrir une connexion avec la base de données qui pourra ensuite être appelée depuis les autres scripts. | + | Les requêtes SQL peuvent être intégrées directement dans les scripts du logiciel R grâce à la librairie "RPostgreSQL". Dans le {{:td_histoire_numerique:r_td2015_distribue.zip|projet R ci-joint}}, on trouvera quelques exemples d'exploration et de visualisation des données. Il faut d'abord ajouter ses propres paramètres de connexion (adresse de la base de données, login et mot de passe) dans le document "connexion_postgresql.R", puis exécuter ce script afin d'ouvrir une connexion avec la base de données qui pourra ensuite être appelée depuis les autres scripts. Il faut aussi installer préalablement toutes les librairies R appelées par les différents scripts du projet. |
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| + | ==== Exploration avec le logiciel R ==== | ||
| Le script "exploration_notices.R" permet d'afficher un histogramme qui représente les générations de mathématiciens et astronomes avec un pas de 25 ans. | Le script "exploration_notices.R" permet d'afficher un histogramme qui représente les générations de mathématiciens et astronomes avec un pas de 25 ans. | ||
td_histoire_numerique/exercice_4.txt · Dernière modification: 2016/03/03 10:26 par Francesco Beretta
