Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 19:37] Francesco Beretta [Exploration du contenu encodé] |
td_histoire_numerique:exercice_4 [2016/01/05 20:00] Francesco Beretta [Exploration avec le logiciel R] |
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- | Les requêtes SQL peuvent être intégrées directement dans les scripts du logiciel R grâce à la bibliothèque "RPostgreSQL". Dans le {{:td_histoire_numerique:r_td2015_distribue.zip|projet R ci-joint}}, on trouvera quelques exemples d'exploration et de visualisation des données. Il faut d'abord ajouter ses propres paramètres de connexion (adresse de la base de données, login et mot de passe) dans le document "connexion_postgresql.R", puis exécuter ce script afin d'ouvrir une connexion avec la base de données qui pourra ensuite être appelée depuis les autres scripts. | + | Les requêtes SQL peuvent être intégrées directement dans les scripts du logiciel R grâce à la librairie "RPostgreSQL". Dans le {{:td_histoire_numerique:r_td2015_distribue.zip|projet R ci-joint}}, on trouvera quelques exemples d'exploration et de visualisation des données. Il faut d'abord ajouter ses propres paramètres de connexion (adresse de la base de données, login et mot de passe) dans le document "connexion_postgresql.R", puis exécuter ce script afin d'ouvrir une connexion avec la base de données qui pourra ensuite être appelée depuis les autres scripts. Il faut aussi installer préalablement toutes les librairies R appelées par les différents scripts du projet. |
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Enfin, on peut explorer les relations entre professions dans les notices, sous forme de fréquences de cooccurrences, en utilisant une requête SQL/XPath et une visualisation qui utilise des techniques d'analyse de réseaux. | Enfin, on peut explorer les relations entre professions dans les notices, sous forme de fréquences de cooccurrences, en utilisant une requête SQL/XPath et une visualisation qui utilise des techniques d'analyse de réseaux. | ||
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{{ :td_histoire_numerique:r_reseau_cooccurrences.jpg?300 |}} | {{ :td_histoire_numerique:r_reseau_cooccurrences.jpg?300 |}} | ||
+ | Ce graphique représente une analyse équivalente à l'analyse des similitudes des notices fondée sur les cooccurrences des lemmes effectuée ci-dessus avec le logiciel Iramuteq. Toutefois, elle est beaucoup plus précise dans la mesure où elle resulte de l'encodage des concepts dans les textes. Ce travail d'identification des entités nommées, en lien avec la base de données, ajoute une dimension sémantique résultant de l'analyse du texte, et de son encodage, par le chercheur. De cette analyse des propriétés structurales et représentation graphique des relations entre concepts apparaît entre autres que les professions plus 'marginales', par ex. les cartographes, les architectes et les libraires, moins représentées en termes d'effectifs dans la population que les mathématiciens et les astronomes (comme le montre le boxplot précédent) sont plus connectés avec l'ensemble des autres professions, ce qui apparaît de leur degré de centralité représenté par le diamètre des sommets. | ||