Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/09/01 15:56] Charlotte Butez [Exploration et analyse des données] |
thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/09/01 17:00] Charlotte Butez [Cartographie des données] |
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Ligne 142: | Ligne 142: | ||
* Enregistrer la sélection dans une nouvelle couche > resultat_corrige_europe.csv.shp | * Enregistrer la sélection dans une nouvelle couche > resultat_corrige_europe.csv.shp | ||
* Ajouter la nouvelle couche à la carte | * Ajouter la nouvelle couche à la carte | ||
+ | |||
* **Outils d'analyse spatiale** : Faire une zone tampon | * **Outils d'analyse spatiale** : Faire une zone tampon | ||
* Avant de se lancer dans l'analyse spatiale il faut bien réfléchir à la finalité du travail | * Avant de se lancer dans l'analyse spatiale il faut bien réfléchir à la finalité du travail | ||
Ligne 160: | Ligne 161: | ||
* Distance tampon > 0.01 | * Distance tampon > 0.01 | ||
* Définir un fichier de sortie, lancer le traitement et ajouter la nouvelle couche | * Définir un fichier de sortie, lancer le traitement et ajouter la nouvelle couche | ||
+ | * Tester la possibilité de compter le nombre de points dans un polygone, par exemple le nombre d'université par pays | ||
+ | * //Vecteur// > Outil d'analyse > Compter les points dans les polygones > Indiquer les deux couches, le nom du champ en sortie (ex: nbr_univ) et la nouvelle couche : NUTS_RG_10M_2010_pays_univ.shp | ||
+ | * Ajouter la nouvelle couche et vérifier la présence des nouvelles données attributaires | ||
* **Jointures attributaires ou spatiales** | * **Jointures attributaires ou spatiales** | ||
Ligne 171: | Ligne 174: | ||
* Indiquer un fichier de sortie "resultat_corrige_europe_join", lancer le traitement et ajouter la nouvelle couche | * Indiquer un fichier de sortie "resultat_corrige_europe_join", lancer le traitement et ajouter la nouvelle couche | ||
* Vérifier la présence des nouvelles données attributaires | * Vérifier la présence des nouvelles données attributaires | ||
+ | * Tester la sélection attributaire ou spatiale des université françaises | ||
==== Cartographie des données ==== | ==== Cartographie des données ==== | ||
Ligne 176: | Ligne 180: | ||
* **La symbologie des couches** | * **La symbologie des couches** | ||
* Pour gérer la symbologie d'une couche: clic droit sur la couche puis //Propriétés// > //Style// | * Pour gérer la symbologie d'une couche: clic droit sur la couche puis //Propriétés// > //Style// | ||
- | * Rappel sur la création des points proportionnels, deux solutions : | + | * Regarder les différentes possibilités de symbologie avec les couche des polygones ou celle des points. Il y a la plupart du temps deux possibilités de représentation, celle des cartes choroplètes (carte de surface) pour les valeurs relatives et catégories attributaires ou des points proportionnels pour les valeurs absolues. |
- | * Par symbole unique proportionnel | + | * Un exemple, celui du nombre d'université par pays : |
- | * //Propriétés// > //Style// > //Symbole unique// pour définir le style du symbole unique. | + | * La table d'attribut de la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ contient le nombre d'université dans le champ nbr_univ. Nous souhaiterions le représenter par un point proportionnel mais il s'agit de polygone. Pour cela : |
- | * //Avancé// > //Champ de proportion// pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points. | + | * //Vecteur// > //Outils de géométrie// > //Centroïdes de polygones// > choisir la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ |
- | * Jouer sur la taille du symbole pour gérer la taille définitive des points. | + | * Enregistrer le résultat dans NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.shp et ajouter la couche |
- | * Par diagramme proportionnel | + | * Les points centroïdes des polygones s'affichent. Il est possible d'éditer la couche pour déplacer et recentrer si besoin les points. C'est le cas de la France entre autre. |
- | * //Propriétés// > //Diagramme// > //Afficher les diagrammes//. | + | * Pour la création des points proportionnels, deux solutions : |
- | * Dans onglet //Taille// > Décocher //Taille fixe// > choisir le champ //Attribut// > //Trouver la valeur maximale// > donner une //Taille// maximale à l'échelle de //Surface// et une //Taille minimale//. | + | * Par symbole unique proportionnel |
- | * Dans //Attributs// définir le champ contenant les données à représenter de manière proportionnelle. | + | * //Propriétés// > //Style// > //Symbole unique// pour définir le style du symbole unique. |
- | * Dans onglet //Position// > //Emplacement// choisir //Sur le point// pour que le diagramme proportionnel soit centré. | + | * //Avancé// > //Champ de proportion// pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points. |
+ | * Jouer sur la taille du symbole pour gérer la taille définitive des points. | ||
+ | * Par diagramme proportionnel | ||
+ | * //Propriétés// > //Diagramme// > //Afficher les diagrammes//. | ||
+ | * Dans onglet //Taille// > Décocher //Taille fixe// > choisir le champ //Attribut// > //Trouver la valeur maximale// > donner une //Taille// maximale à l'échelle de //Surface// et une //Taille minimale//. | ||
+ | * Dans //Attributs// définir le champ contenant les données à représenter de manière proportionnelle. | ||
+ | * Dans onglet //Position// > //Emplacement// choisir //Sur le point// pour que le diagramme proportionnel soit centré. | ||
+ | * Autre exemple, nous souhaiterions représenter le nombre d'université par pays via une carte choroplète | ||
+ | * Par symbole gradué | ||
+ | * //Propriétés// > //Style// > //Symbole gradué// pour définir la palette, les classes, leur nombre et la méthode de discrétisation. | ||
+ | * Intervalles égaux : Les classes sont d'étendue égale. L'étendue totale de la variable (max - mini) est calculée puis divisée par le nombre de classes désiré (qui apparaît dans le champ classe). | ||
+ | * Quantiles (effectifs égaux): cette méthode consiste à utiliser un même nombre ou une même fréquence de valeurs par classe. Il y a le même nombre dans chaque classe. | ||
+ | * Ruptures naturelles (Jenks) : cette méthode est souvent la plus performante. Elle permet d'obtenir des classes très proches des formes de la distribution de la variable. | ||
+ | * Ecart-type : cette méthode de discrétisation repose sur la moyenne. | ||
+ | * Jolies ruptures : cette méthode utilise un algorithme du logiciel de statistique R. | ||
+ | * Tester les différentes possibilités et visualiser avec le bouton //Appliquer// | ||
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* **Composeur d'impression** | * **Composeur d'impression** | ||
* Rappel sur la mise en page d'une carte avec le composeur d'impression | * Rappel sur la mise en page d'une carte avec le composeur d'impression |