Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/09/18 11:25] Charlotte Butez [Exploration et analyse des données] |
thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/10/08 14:52] Charlotte Butez [Affichage et préparation des données géographiques] |
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Ligne 4: | Ligne 4: | ||
====== Atelier : Visualiser les données issues du web avec un logiciel SIG ====== | ====== Atelier : Visualiser les données issues du web avec un logiciel SIG ====== | ||
- | ===== Comment interroger le web des données ===== | + | ===== Francesco Beretta – Comment interroger le web des données ===== |
==== Objectifs ==== | ==== Objectifs ==== | ||
Ligne 47: | Ligne 47: | ||
* Le langage SPARQL | * Le langage SPARQL | ||
- | * Le [[thatcamp_2014:fuseki|logiciel Fuseki]] | + | * Le [[thatcamp_2014:fuseki|logiciel Fuseki]] (installation) |
* Procédure (documentation) | * Procédure (documentation) | ||
Ligne 67: | Ligne 67: | ||
- | ===== Visualiser les données avec QGIS===== | + | ===== Claire-Charlotte Butez – Visualiser les données avec QGIS===== |
==== Objectifs ==== | ==== Objectifs ==== | ||
Ligne 121: | Ligne 121: | ||
* Données tabulaires | * Données tabulaires | ||
- | * Utilisation des données issues du web de données. | + | * Utilisation des données issues du web de données. |
+ | * Faire une couche de point à partir d'un fichier .csv | ||
* Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:thatcamp_2014:resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}} | * Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:thatcamp_2014:resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}} | ||
* Observation du fichier .csv | * Observation du fichier .csv | ||
Ligne 132: | Ligne 133: | ||
* Enregistrer cette projection au format .shp | * Enregistrer cette projection au format .shp | ||
* Afficher la nouvelle couche | * Afficher la nouvelle couche | ||
+ | * Compléter des données attributaires à partir d'une jointure faite sur un fichier .csv | ||
+ | * Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:thatcamp_2014:eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}} | ||
+ | * Couche > Ajouter une couche vecteur | ||
Ligne 200: | Ligne 204: | ||
* La table d'attribut de la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ contient le nombre d'université dans le champ nbr_univ. Nous souhaiterions le représenter par un point proportionnel mais il s'agit de polygone. Pour cela : | * La table d'attribut de la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ contient le nombre d'université dans le champ nbr_univ. Nous souhaiterions le représenter par un point proportionnel mais il s'agit de polygone. Pour cela : | ||
* //Vecteur// > //Outils de géométrie// > //Centroïdes de polygones// > choisir la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ | * //Vecteur// > //Outils de géométrie// > //Centroïdes de polygones// > choisir la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ | ||
- | * Enregistrer le résultat dans NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.shp et ajouter la couche | + | * Enregistrer le résultat dans NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.shp |
+ | * Ajouter la couche | ||
* Les points centroïdes des polygones s'affichent. Il est possible d'éditer la couche pour déplacer et recentrer si besoin les points. C'est le cas de la France entre autre. | * Les points centroïdes des polygones s'affichent. Il est possible d'éditer la couche pour déplacer et recentrer si besoin les points. C'est le cas de la France entre autre. | ||
+ | * Ou télécharger le résultat : [[http://clio.ish-lyon.cnrs.fr/formations/that_camp_2014/NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.zip]] | ||
* Pour la création des points proportionnels, deux solutions : | * Pour la création des points proportionnels, deux solutions : | ||
* Par symbole unique proportionnel | * Par symbole unique proportionnel | ||
* //Propriétés// > //Style// > //Symbole unique// pour définir le style du symbole unique. | * //Propriétés// > //Style// > //Symbole unique// pour définir le style du symbole unique. | ||
- | * //Avancé// > //Champ de proportion// pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points. | + | * //Avancé// > //Champ de proportion// pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points. |
+ | * Le champ de proportion peut être les valeur d'un champ ou le résultat d'une expression par exemple : "nombre" / 10000 | ||
* Jouer sur la taille du symbole pour gérer la taille définitive des points. | * Jouer sur la taille du symbole pour gérer la taille définitive des points. | ||
* Par diagramme proportionnel | * Par diagramme proportionnel | ||
Ligne 213: | Ligne 220: | ||
* Dans onglet //Position// > //Emplacement// choisir //Sur le point// pour que le diagramme proportionnel soit centré. | * Dans onglet //Position// > //Emplacement// choisir //Sur le point// pour que le diagramme proportionnel soit centré. | ||
* Autre exemple, nous souhaiterions représenter le nombre d'université par pays via une carte choroplète | * Autre exemple, nous souhaiterions représenter le nombre d'université par pays via une carte choroplète | ||
- | * Par symbole gradué | + | * Par symbole gradué sur la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ |
* //Propriétés// > //Style// > //Symbole gradué// pour définir la palette, les classes, leur nombre et la méthode de discrétisation. | * //Propriétés// > //Style// > //Symbole gradué// pour définir la palette, les classes, leur nombre et la méthode de discrétisation. | ||
* Intervalles égaux : Les classes sont d'étendue égale. L'étendue totale de la variable (max - mini) est calculée puis divisée par le nombre de classes désiré (qui apparaît dans le champ classe). | * Intervalles égaux : Les classes sont d'étendue égale. L'étendue totale de la variable (max - mini) est calculée puis divisée par le nombre de classes désiré (qui apparaît dans le champ classe). | ||
Ligne 220: | Ligne 227: | ||
* Ecart-type : cette méthode de discrétisation repose sur la moyenne. | * Ecart-type : cette méthode de discrétisation repose sur la moyenne. | ||
* Jolies ruptures : cette méthode utilise un algorithme du logiciel de statistique R. | * Jolies ruptures : cette méthode utilise un algorithme du logiciel de statistique R. | ||
- | * Tester les différentes possibilités et visualiser avec le bouton //Appliquer// | + | * Astuce : Tester les différentes possibilités et visualiser le rendu avec le bouton //Appliquer// pour ne pas fermer la fenêtre |