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thatcamp_2014:session_thatcamp2014

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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Prochaine révision
Révision précédente
Prochaine révision Les deux révisions suivantes
thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/09/18 11:26]
Charlotte Butez [Cartographie des données]
thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/10/08 15:24]
Charlotte Butez [Affichage et préparation des données géographiques]
Ligne 4: Ligne 4:
 ====== Atelier : Visualiser les données issues du web avec un logiciel SIG ====== ====== Atelier : Visualiser les données issues du web avec un logiciel SIG ======
  
-===== Comment interroger le web des données =====+===== Francesco Beretta – Comment interroger le web des données =====
  
 ==== Objectifs ==== ==== Objectifs ====
Ligne 47: Ligne 47:
  
   * Le langage SPARQL   * Le langage SPARQL
-  * Le [[thatcamp_2014:​fuseki|logiciel Fuseki]]+  * Le [[thatcamp_2014:​fuseki|logiciel Fuseki]] ​(installation)
   * Procédure (documentation)   * Procédure (documentation)
  
Ligne 67: Ligne 67:
  
  
-===== Visualiser les données avec QGIS=====+===== Claire-Charlotte Butez – Visualiser les données avec QGIS=====
  
 ==== Objectifs ==== ==== Objectifs ====
Ligne 121: Ligne 121:
  
   * Données tabulaires   * Données tabulaires
-    * Utilisation des données issues du web de données. ​+    * Utilisation des données issues du web de données. 
 +    * Faire une couche de point à partir d'un fichier .csv
         * Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:​thatcamp_2014:​resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}         * Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:​thatcamp_2014:​resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}
         * Observation du fichier .csv         * Observation du fichier .csv
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         * Enregistrer cette projection au format .shp         * Enregistrer cette projection au format .shp
         * Afficher la nouvelle couche         * Afficher la nouvelle couche
 +    * Compléter des données attributaires à partir d'une jointure faite sur un fichier .csv 
 +        * Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:​thatcamp_2014:​eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}} 
 +        * Couche > Ajouter une couche vecteur 
 +            * Les principes de la jointure attributaire 
 +               * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure 
 +               * Utilisée pour joindre des données tabulaires à partir d'un champ contenant un identifiant commun à la couche et à la table 
 +               * Ajouter un champ à la table attributaire de la couche NUTS_RG_10M_2010 
 +               * Le créer à partir de l'​expression : lower( "​NUTS_ID"​ ) 
 +               * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure 
 +               * Ajouter une jointure sur eurostat2004.geocodeProvince = NUTS_RG_10M_2010.nuts_id_lo 
 +               * Créer une couche à partir du résultat de la jointure :  
 +     * Possibilité de faire un calcul de densité de population sur les données 
 + 
  
 ==== Exploration et analyse des données ==== ==== Exploration et analyse des données ====
Ligne 179: Ligne 192:
  
   * **Jointures attributaires ou spatiales**   * **Jointures attributaires ou spatiales**
-    * Les principes de la jointure attributaire 
-      * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure 
-      * Utilisée pour joindre des données tabulaires à partir d'un champ contenant un identifiant commun à la couche et à la table 
-              * Voir pour faire une mise en pratique avec un fichier contenant une valeur par pays. Jointure sur le champ ID du pays. 
     * Tester la jointure spatiale : Ajouter à la table d'​attribut des universités l'​indicatif du pays auquel elles appartiennent     * Tester la jointure spatiale : Ajouter à la table d'​attribut des universités l'​indicatif du pays auquel elles appartiennent
       * Dans //Vecteur// > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation       * Dans //Vecteur// > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation
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         * Ajouter la couche         * Ajouter la couche
         * Les points centroïdes des polygones s'​affichent. Il est possible d'​éditer la couche pour déplacer et recentrer si besoin les points. C'est le cas de la France entre autre.         * Les points centroïdes des polygones s'​affichent. Il est possible d'​éditer la couche pour déplacer et recentrer si besoin les points. C'est le cas de la France entre autre.
-        * +        * Ou télécharger le résultat : [[http://​clio.ish-lyon.cnrs.fr/​formations/​that_camp_2014/​NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.zip|NUTS_RG_10M_2010_pays_univ_point.zip]]
       * Pour la création des points proportionnels,​ deux solutions :       * Pour la création des points proportionnels,​ deux solutions :
         * Par symbole unique proportionnel         * Par symbole unique proportionnel
            * //​Propriétés//​ > //Style// > //Symbole unique// pour définir le style du symbole unique.            * //​Propriétés//​ > //Style// > //Symbole unique// pour définir le style du symbole unique.
-           * //Avancé// > //Champ de proportion//​ pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points. ​+           * //Avancé// > //Champ de proportion//​ pour indiquer le champ de type entier qui définira la proportionnalité des points. 
 +             ​* ​ Le champ de proportion peut être les valeur d'un champ ou le résultat d'une expression par exemple : "​nombre" ​ / 10000
            * Jouer sur la taille du symbole pour gérer la taille définitive des points.            * Jouer sur la taille du symbole pour gérer la taille définitive des points.
         * Par diagramme proportionnel         * Par diagramme proportionnel
Ligne 215: Ligne 225:
            * Dans onglet //​Position//​ > //​Emplacement//​ choisir //Sur le point// pour que le diagramme proportionnel soit centré.            * Dans onglet //​Position//​ > //​Emplacement//​ choisir //Sur le point// pour que le diagramme proportionnel soit centré.
      * Autre exemple, nous souhaiterions représenter le nombre d'​université par pays via une carte choroplète      * Autre exemple, nous souhaiterions représenter le nombre d'​université par pays via une carte choroplète
-       * Par symbole gradué+       * Par symbole gradué ​sur la couche NUTS_RG_10M_2010_pays_univ
            * //​Propriétés//​ > //Style// > //Symbole gradué// pour définir la palette, les classes, leur nombre et la méthode de discrétisation.            * //​Propriétés//​ > //Style// > //Symbole gradué// pour définir la palette, les classes, leur nombre et la méthode de discrétisation.
              * Intervalles égaux : Les classes sont d'​étendue égale. L'​étendue totale de la variable (max - mini) est calculée puis divisée par le nombre de classes désiré (qui apparaît dans le champ classe). ​              * Intervalles égaux : Les classes sont d'​étendue égale. L'​étendue totale de la variable (max - mini) est calculée puis divisée par le nombre de classes désiré (qui apparaît dans le champ classe). ​
Ligne 222: Ligne 232:
              * Ecart-type : cette méthode de discrétisation repose sur la moyenne. ​              * Ecart-type : cette méthode de discrétisation repose sur la moyenne. ​
              * Jolies ruptures : cette méthode utilise un algorithme du logiciel de statistique R.              * Jolies ruptures : cette méthode utilise un algorithme du logiciel de statistique R.
-           * Tester les différentes possibilités et visualiser avec le bouton //​Appliquer//​+           ​* ​Astuce : Tester les différentes possibilités et visualiser ​le rendu avec le bouton //​Appliquer// ​pour ne pas fermer la fenêtre
  
  
thatcamp_2014/session_thatcamp2014.txt · Dernière modification: 2015/10/20 15:57 par Francesco Beretta