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thatcamp_2014:session_thatcamp2014

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/09/18 11:45]
Charlotte Butez
thatcamp_2014:session_thatcamp2014 [2014/10/08 15:56]
Charlotte Butez [Exploration et analyse des données]
Ligne 4: Ligne 4:
 ====== Atelier : Visualiser les données issues du web avec un logiciel SIG ====== ====== Atelier : Visualiser les données issues du web avec un logiciel SIG ======
  
-===== Comment interroger le web des données =====+===== Francesco Beretta – Comment interroger le web des données =====
  
 ==== Objectifs ==== ==== Objectifs ====
Ligne 47: Ligne 47:
  
   * Le langage SPARQL   * Le langage SPARQL
-  * Le [[thatcamp_2014:​fuseki|logiciel Fuseki]]+  * Le [[thatcamp_2014:​fuseki|logiciel Fuseki]] ​(installation)
   * Procédure (documentation)   * Procédure (documentation)
  
Ligne 67: Ligne 67:
  
  
-===== Visualiser les données avec QGIS=====+===== Claire-Charlotte Butez – Visualiser les données avec QGIS=====
  
 ==== Objectifs ==== ==== Objectifs ====
Ligne 121: Ligne 121:
  
   * Données tabulaires   * Données tabulaires
-    * Utilisation des données issues du web de données. ​+    * Utilisation des données issues du web de données. 
 +    * Faire une couche de point à partir d'un fichier .csv
         * Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:​thatcamp_2014:​resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}         * Récupération des données au format .csv (cf 1ère partie du bootcamp) : {{:​thatcamp_2014:​resultat_corrige.csv.zip|Fichier nettoyé}}
         * Observation du fichier .csv         * Observation du fichier .csv
Ligne 132: Ligne 133:
         * Enregistrer cette projection au format .shp         * Enregistrer cette projection au format .shp
         * Afficher la nouvelle couche         * Afficher la nouvelle couche
 +     
 + 
  
 ==== Exploration et analyse des données ==== ==== Exploration et analyse des données ====
Ligne 179: Ligne 181:
  
   * **Jointures attributaires ou spatiales**   * **Jointures attributaires ou spatiales**
-    * Les principes de la jointure attributaire +    
-      Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure +    * **Tester la jointure spatiale :**  
-      ​Utilisée pour joindre des données tabulaires à partir d'un champ contenant un identifiant commun à la couche et à la table +      * Ajouter à la table d'​attribut des universités l'​indicatif du pays auquel elles appartiennent
-              * Voir pour faire une mise en pratique avec un fichier contenant une valeur par pays. Jointure sur le champ ID du pays. +
-    ​* Tester la jointure spatiale : Ajouter à la table d'​attribut des universités l'​indicatif du pays auquel elles appartiennent+
       * Dans //Vecteur// > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation       * Dans //Vecteur// > Outil de gestion de données > Joindre les attributs par localisation
       * Indiquer la couche vecteur "​resultat_corrige_europe"​ et joindre la couche vecteur "​NUTS_RG_10M_2010_pays"​       * Indiquer la couche vecteur "​resultat_corrige_europe"​ et joindre la couche vecteur "​NUTS_RG_10M_2010_pays"​
Ligne 190: Ligne 190:
       * Tester la sélection attributaire ou spatiale des université françaises       * Tester la sélection attributaire ou spatiale des université françaises
         * Ou télécharger le résultat : [[http://​clio.ish-lyon.cnrs.fr/​formations/​that_camp_2014/​resultat_corrige_europe_join.zip|resultat_corrige_europe_join.zip]]         * Ou télécharger le résultat : [[http://​clio.ish-lyon.cnrs.fr/​formations/​that_camp_2014/​resultat_corrige_europe_join.zip|resultat_corrige_europe_join.zip]]
 +
 +    * **Tester la jointure attributaire :** 
 +        * Compléter des données attributaires à partir d'une jointure faite sur un fichier .csv
 +        * Récupération des données sur les populations par provinces au format .csv : {{:​thatcamp_2014:​eurostat_2004.zip|eurostat_2004.csv}}
 +        * Couche > Ajouter une couche vecteur et ajouter le fichier eurostat_2004
 +            * Les principes de la jointure attributaire
 +               * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure
 +               * Utilisée pour joindre des données tabulaires à partir d'un champ contenant un identifiant commun à la couche et à la table
 +               * Ajouter un champ à la table attributaire de la couche NUTS_RG_10M_2010
 +               * Ouvrir la table d'​attribut > Basculer en mode édition > Ouvrir la calculatrice de champ > Créer un nouveau champ à partir de l'​expression : lower( "​NUTS_ID"​ ) > Enregistrer
 +               * Fenêtre des propriétés de la couche > Onglet Jointure
 +               * Ajouter une jointure sur eurostat2004.geocodeProvince = NUTS_RG_10M_2010.nuts_id_lo
 +               * Créer une couche pour les entités concernées par la jointure : NUTS_RG_10M_2010_densite
 +     * Possibilité de faire un calcul de densité de population sur les données
 +               * Ajout d'un champ '​surf_km2'​ à la table attributaire à partir de l'​expression : $area / 1000000
 +               * Ajout d'un champ '​densite'​ à la table attributaire à partir de l'​expression :  "​eurostat_4" ​ /  "​surf_km2" ​
 +               * Valider
 +               * Propriété de la couche > Style > Symbole gradué > Sélection du champ '​densité',​ 5 classes, mode quantile ou autre
  
  
thatcamp_2014/session_thatcamp2014.txt · Dernière modification: 2015/10/20 15:57 par Francesco Beretta