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Économiste et juriste

Économiste et juriste est un projet visant à étudier les économistes et les juristes depuis 1800 jusqu'à nos jours. Pour cela, nous allons prendre les données qui sont présentes sur DBpedia et BnF Data et les lier entre elles. Le but final étant d'avoir une base de données fonctionnelle sur ces populations.

De cette base de données nous pourront réaliser plusieurs traitements statistiques, d'analyses descriptives et d'analyses de réseaux.

Nous utiliserons pour cela le langage SPARQL.

Documentation

Vous retrouverez la Documentation qui peut être utile pour comprendre le projet avec les langages employés, les jeux de données utilisés, etc.

Accès à notre dépôt Github sur lequel nous mettons nos différents carnets Python.

La première étape est de connaître l'état des jeux de données de DBpedia et BnF Data afin de voir le nombre de personnes dont on peut considérer qu'elles font parties de la “population” des Économistes et des juristes.

Pour cela il faut réaliser des Requêtes SPARQL afin de connaître indépendamment sur les deux bases de données le nombre de personnes qui répondre à ce critère. Pour cela, il ne faut faire les requêtes avec le moins grande nombre de critère de sélection afin de ne réduire la population si une personne ne correspond pas à une des critères. Les seuls critères qui sont conservés sont l'URI de la personne, sans quoi on ne peut pas l'identifier et l'année de naissance.

Il est ensuite possible de rajouter des critères optionnels comme le nom (toutes les personnes n'ont pas systématiquement un nom inscrit), la nationalité, etc.

Il est aussi parfois essentiel de conserver le résumé/la biographie de la personne, car c'est cet élément qui l'identifie en tant qu'économiste ou juriste. Il est possible dans le langage SPARQL d'aller chercher des chaînes de caractères avec la clause REGEX. C'est avec cette dernière que nous pouvons aller chercher les biographies et les résumées les mentions d'économistes, professeur d'économie, lawyer, etc. Pour la BnF, il y n'a besoins de chercher ses chaînes de caractère qu'en français, car toutes les biographies sont écrites en français. Par contre, pour DBpedia, il faut avant tout les faire en anglais, c'est car la langue qui est privilégiée.