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Documentation

Vous retrouvez ici une documentation utile pour comprendre et réaliser de la FAIRisation.

Les principes de la FAIRisation:

La page wikipedia française dédiée aux données FAIR.

Vous retrouvé ici l'article fondateur des principes FAIR: Wilkinson Mark D, et al., « The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship », Scientific Data, vol. 3, 15 mars 2016 (DOI : 10.1038/sdata.2016.18).

Cette affiche montre la totalité des principes FAIR et ce qu'ils impliquent: Jones Sarah, Grootveld Marjan, « How FAIR are your data?», Zenodo, 24 novembre 2017 (DOI: 10.5281/zenodo.1065991).

Cette page permet de connaître succinctement les principes FAIR: FORCE11, « Guiding Principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable Data Publishing version b1.0 », sur FORCE11.

Cette page donne de façon plus détaillée et précise les principes FAIR: GO FAIR, « FAIR Principles », sur GO FAIR.

Cette présentation interactive permet de présenter l'ensemble des principes FAIR: « Principes FAIR :Cellule Data stewardship Université Grenoble Alpes », sur Gricad.

Une façon différente de comprendre les différentes étapes de la FAIRisation sous la forme d'un conte. On retrouve, en miroir, les éléments du conte et les bonnes pratiques à avoir pour réaliser de la FAIRisation: Kryger Hansen Karsten, Buss Mareike, Sztuk Haahr Lea, A FAIRy tale, Zenodo, 2018 (DOI: 10.5281/zenodo.2248200).

Ce rapport est un petit guide pour la FAIRisation et permet notamment de bien formaliser ses métadonnées pour les mettre dans Nakala (l'entrepot de données d'Huma-Hum): Idmhand Fatiha, Galleron Ioana,Guide pour la FAIRisation des données des corpus d’auteurs préparé par Idmhand Fatiha, Galleron Ioana V2 [Groupe de travail Data_Cahier]. [Rapport de recherche], Huma-Num, 2020.

Dans ce rapport de la Commission Européenne, vous retrouvez un bilan très complet et détaillé sur la mise en place du FAIRisation et les enjeux que cette dernière représente. Il est accompagné de pas mal de schémas explicatifs: European Commission Expert Group on FAIR Data,Turning FAIR into reality, Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2018 (DOI: 10.2777/1524).

Posters sur les données FAIR Géo-Historiques avec leur implémentation et leur interopérabilité dans la plate-forme OntoME:

Beretta Francesco , Alamercery Vincent,Derks Sebastiaan, Petram Lodewijk, Schneider Jonas, Geohistorical FAIR data. Data integration and interoperability using the OntoME platform, Time Machine Conference 2019, Dresden, Octobre 2019.

Alamercery Vincent, Beretta Francesco, Produire des données géohistoriques « FAIR ». L'application OntoME et le consortium Data for History, La semaine des humanités numériques, Lyon, Octobre 2019.

Recommandations:

Ce sont des recommandations de la Commission Européenne en matière de FAIRisation: EOSC Executive Board, Six Recommendations for Implementation of FAIR Practice, Luxembourg, Publications Office of the European Union, 2020 (DOI: 10.2777/986252).

Initiatives:

Ils expliquent comment ils ont mis au point un outil permettant de mesurer le niveau de FAIRisation d'un jeu de données: Wilkinson Mark D., Susanna-Assunta Sansone, Erik Schultes, Peter Doorn, Luiz Olavo Bonino da Silva Santos, Dumontier Michel, «A design framework and exemplar metrics for FAIRness», bioRxiv, Cold Spring Harbor Laboratory, rubrique « New Results », 1ᵉʳ décembre 2017 (DOI: 10.1101/225490)

Liens utiles

Go-fair sont des promoteurs à l'international de l'application des principes FAIR et du développement de la science ouverte. Ils ont notamment pour but de créer et d'améliorer des infrastructures et les pratiques pour le développement des principes FAIR.

FORCE11 est le site à l'origine des principes FAIR et à pour but de développer la science ouverte et l'interdisciplinarité. Ils se donnent pour mission de relier les communautés de chercheurs, en créant un espace collaboratif et mettant en avant de nouveaux outils pour ces derniers.