====== Projet "FAIR data" en sciences historiques ======

Les [[https://www.go-fair.org/fair-principles/|principes FAIR]] ont pour finalité de mettre à la disposition des autres chercheurs et du public les données produites par la recherche, en appliquant une méthodologie qui les rend //réutilisables//. 

Le projet de FAIRisation des données, initié par le Pôle histoire numérique du LARHRA en mars 2020, ouvert à tou-te-s les intéressé-e-s, est dédié à la mise à disposition de données FAIR en histoire et à la mise en place d'un processus méthodologique en adéquation avec cette finalité. 

Les principes FAIR signifient que les données sur lesquelles les chercheurs travaillent sont:

  * **F**indable: D’abord, les données et les métadonnées doivent être facilement //trouvables//, autant par des humains que par des machines.
  * **A**ccessible: Ensuite, les données et les métadonnées doivent être facilement //accessibles//, donc il faut indiquer comment accéder à ces dernières.
  * **I**nteroperable: Puis, les données et les métadonnées peuvent être reprises pour les ajouter à d’autres données. Pour cela, la //sémantique// et la //syntaxe// doit avoir des standards communs à la communauté scientifique internationale.
  * **R**euse: Enfin, les données et les métadonnées doivent pouvoir être //réutiliser//. Cela demande qu’elles soient bien décrites.
\\
[[FAIRisation_FAIRification|Doit-on dire FAIRisation ou FAIRification ?]]

Vous retrouverez ici une **[[documentation_fair|documentation]]** pour aller plus loin dans la compréhension et l’articulation des différentes étapes pour produire des données FAIR.

Vous trouverez ici des **[[ressources_exemples|ressources et exemples]]** autour de la FAIRisation.

===== Le projet =====

Voir sur **[[feuille_route_2020|cette page la feuille de route]]** détaillée.



===== Le projet 'Data for humanities' =====


*  Le site [[http://dataforhumanities.org|dataforhumanities.org]]
===== Les principes FAIR =====

===== Production de données FAIR en histoire : bonnes pratiques  =====

[[good_practices|Accès à la page]].

===== Événements =====

Data modelling with and around the CIDOC CRM, [[fairdata:vienna_summer_school_2020|Summer School on Digital Prosopography]] Vienna,
06-10. July 2020

===== Atelier Données FAIR =====

[[seances_atelier_fair|Séances de l'atelier Données FAIR]].

===== Chantiers =====

==== Défi données MaDICS-ADOC 2018 ====

Francesco Beretta, François Mistral, Enrichir et exploiter un corpus de données historiques publiées sous forme de LOD : le projet SIPROJURIS. Système d’information des professeurs de droit (1804-1950) 

[[siprojuris:defi_donnees_2018|Accès au chantier]]

==== Comment transformer les données hétérogènes semi-structurées (notamment issues de tableurs CSV) en données FAIR (Atelier PHN 2020) ====

[[feuille_route_2020|Feuille de route]] du processus de FAIRification des données adopté dans l'atelier du Pôle histoire numérique dès mars 2020.

==== Répertoire des professeurs et principaux de la faculté des arts de Paris aux XVIIe et XVIIIe siècles (Boris Noguès) ====

[[fairdata:repertoire_professeurs_arts_Paris|Accès au chantier]]

==== Base des syndicats patronaux en Rhône-Alpes (XIXe-XXe siècles) ====

[[fairdata:organisations_patronales_rhone_alpes|Accès au chantier]]

==== Jeux de données du projet HisArc-RDF ====

[[https://groupes.renater.fr/wiki/hisarc/datasets/index|Accès aux jeux de données]]

==== Répertoire des membres de l'Institut des actuaires français (1967) ====

[[fairdata:repertoire_membres_IAF|Accès au chantier]]

==== Prosopographie des Chanoines réguliers de Notre-Sauveur (XVIIe-XVIIIe siècles) ====

[[fairdata:prosopographie_chanoines_Notre-Sauveur|Accès au chantier]]

==== La maison médiévale à Tolède ====

[[fairdata:maison_medieval_toledo|Accès au chantier]]