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besson_sylvain:documentation_dbpedia

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Sylvain Besson
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Sylvain Besson
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 Il faut ajouter à cela que DBpedia a en plus une version par langue, appelées chapitres afin d'​internationaliser au mieux DBpedia. C'est le cas du [[http://​fr.dbpedia.org/​|français]]. Il faut ajouter à cela que DBpedia a en plus une version par langue, appelées chapitres afin d'​internationaliser au mieux DBpedia. C'est le cas du [[http://​fr.dbpedia.org/​|français]].
  
-De plus, il y a une [[https://​wiki.dbpedia.org/​online-access/​DBpediaLive/​|version]] qui est mise à jour à chaque modification sur Wikipedia. Cette dernière ne se base que sur le Wikipedia ​anglais.+De plus, il y a une [[https://​wiki.dbpedia.org/​online-access/​DBpediaLive/​|version]] qui est mise à jour à chaque modification sur Wikipédia. Cette dernière ne se base que sur le Wikipédia ​anglais.
  
-Parallèlement à ça, ils ont créé une [[https://wiki.dbpedia.org/​services-resources/​ontology|ontologie]] afin de structurer hiérarchiquement l'​ensemble des données. Cette ontologie se fait suite à l'​extraction des données à partir de cette dernière, mais ils gardent accessible l'​extraction initiale des ressources. L'​ontologie s'​appuie aussi ce que qui a été fait par [[https://​schema.org/​|schema.org]] (vocabulaire pour lier les données du web, créés ​par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex) pour améliorer leur ontologie. DBpedia s'est aussi très récemment associé à [[https://​www.diffbot.com/​|Diffbot]] qui permet d'​extraire des données structurées à partir de données non-structurées (TAL - Traitement automatique des langues) ([[https://​blog.dbpedia.org/​2021/​01/​14/​the-diffbot-knowledge-graph-and-extraction-tools/​|lien vers la source]]).+Parallèlement à ça, ils ont créé une [[https://www.dbpedia.org/​resources/​ontology/|ontologie]] afin de structurer hiérarchiquement l'​ensemble des données. Cette ontologie se fait suite à l'​extraction des données à partir de cette dernière, mais ils gardent accessible l'​extraction initiale des ressources. L'​ontologie s'​appuie aussi ce qui a été fait par [[https://​schema.org/​|schema.org]] (vocabulaire pour lier les données du web, créé ​par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex) pour améliorer leur ontologie. DBpedia s'est aussi très récemment associé à [[https://​www.diffbot.com/​|Diffbot]] qui permet d'​extraire des données structurées à partir de données non-structurées (TAL - Traitement automatique des langues) ([[https://​blog.dbpedia.org/​2021/​01/​14/​the-diffbot-knowledge-graph-and-extraction-tools/​|lien vers la source]]).
  
-Il est possible de voir la structure de l'​ontologie,​ ainsi que les instances[[http://​78.46.100.7:​9000/​|ici]] avec des graphs ​dynamiques. ​+Il est possible de voir la structure de l'​ontologie,​ ainsi que les instances [[http://​78.46.100.7:​9000/​|ici]] avec des graphes ​dynamiques. ​
  
 Nous avons donc dans DBpedia des classes ([[https://​dbpedia.org/​ontology/​Economist|exemple]]) et des propriétés ([[https://​dbpedia.org/​ontology/​personFunction|exemple]]). Mais aussi, nous avons des ressources simples ([[https://​dbpedia.org/​page/​Economist|exemple]]) qui peuvent jouer le rôle d'​instance. Nous avons donc dans DBpedia des classes ([[https://​dbpedia.org/​ontology/​Economist|exemple]]) et des propriétés ([[https://​dbpedia.org/​ontology/​personFunction|exemple]]). Mais aussi, nous avons des ressources simples ([[https://​dbpedia.org/​page/​Economist|exemple]]) qui peuvent jouer le rôle d'​instance.
  
-Pour aller plus loin dans la compréhension de DBpedia, il est possible de lire de lire cette article sur la dernière mise à jour parue: Hofer M., Hellmann S., Dojchinovski M., Frey J., [[https://​link.springer.com/​chapter/​10.1007/​978-3-030-59833-4_1|The New DBpedia Release Cycle: Increasing Agility and Efficiency in Knowledge Extraction Workflows]],​ dans: Blomqvist E. et al. (eds) //Semantic Systems. In the Era of Knowledge Graphs. SEMANTICS 2020. Lecture Notes in Computer Science//, Springer, Cham, 27 octobre 2020. (DOI:​10.1007/​978-3-030-59833-4_1)+Pour aller plus loin dans la compréhension de DBpedia, il est possible de lire cet article sur la dernière mise à jour parue : Hofer M., Hellmann S., Dojchinovski M., Frey J., [[https://​link.springer.com/​chapter/​10.1007/​978-3-030-59833-4_1|The New DBpedia Release Cycle: Increasing Agility and Efficiency in Knowledge Extraction Workflows]],​ dans : Blomqvist E. et al. (eds) //Semantic Systems. In the Era of Knowledge Graphs. SEMANTICS 2020. Lecture Notes in Computer Science//, Springer, Cham, 27 octobre 2020. (DOI:​10.1007/​978-3-030-59833-4_1)
  
  
-Vous retrouver ​[[https://​dbpedia.org/​sparql?​nsdecl|ici]] la liste des [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Espace_de_noms|espaces de noms]] (wikipedia ​fr) utilisés par DBpedia.+Vous retrouvez ​[[https://​dbpedia.org/​sparql?​nsdecl|ici]] la liste des [[https://​fr.wikipedia.org/​wiki/​Espace_de_noms|espaces de noms]] (Wikipédia ​fr) utilisés par DBpedia.
  
 L'​accès direct au [[https://​dbpedia.org/​sparql|point d'​accès SPARQL]] de DBpedia, ainsi que de la version //​[[https://​live.dbpedia.org/​sparql|live]]//​ et la [[http://​fr.dbpedia.org/​sparql|version française]]. L'​accès direct au [[https://​dbpedia.org/​sparql|point d'​accès SPARQL]] de DBpedia, ainsi que de la version //​[[https://​live.dbpedia.org/​sparql|live]]//​ et la [[http://​fr.dbpedia.org/​sparql|version française]].
besson_sylvain/documentation_dbpedia.1617209855.txt.gz · Dernière modification: 2021/03/31 18:57 par Sylvain Besson