Outils pour utilisateurs
besson_sylvain:traitements_statistiques
Différences
Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
| Les deux révisions précédentes Révision précédente Prochaine révision | Révision précédente | ||
|
besson_sylvain:traitements_statistiques [2021/07/23 14:15] Sylvain Besson [Comparer les effectifs des autres caractéristiques pour chaque classe] |
besson_sylvain:traitements_statistiques [2021/07/23 18:33] (Version actuelle) Sylvain Besson [Analyse des correspondances multiples] |
||
|---|---|---|---|
| Ligne 3: | Ligne 3: | ||
| ====== traitements statistiques ====== | ====== traitements statistiques ====== | ||
| - | Nous allons dorénavant réaliser différents traitements statistiques et étudier notre population d'économiste et de juriste. Nous allons concentrer notre étude sur les données présentes sur Wikidata, car cette base de données fournie suffisamment d'individu (env. 130 000) pour réaliser une étude complète. Mais bien sûr, il faudrait aussi ajouter les données présentes sur BnF Data et DBpedia pour avoir une étude plus large. | + | Nous allons dorénavant réaliser différents traitements statistiques et étudier notre population d'économiste et de juriste. Nous allons concentrer notre étude sur les données présentes sur Wikidata, car cette base de données fournie suffisamment d'individu (env. 130 000) pour réaliser une étude complète. Mais bien sûr, il faudrait aussi ajouter les données présentes sur BnF Data et DBpedia pour avoir une étude plus large. La totalité des analyses statistiques est réalisée sur des carnets jupyterlab. |
| Ligne 915: | Ligne 915: | ||
| =====Analyse des correspondances multiples===== | =====Analyse des correspondances multiples===== | ||
| - | L'analyse des correspondances multiples est une méthode permettant d'étudier plusieurs variables qualitatives en même temps. Cela consiste à encoder les variables de façon à ce qu'elles soient interprétées comme des variables quantitatives. C'est-à-dire que chaque modalités d'une variable est replacé par des 0 et des 1. Il est ensuite possible de voir les proximités qu'il peut avoir entre les modalités et les proximités entre les individus. Pour réaliser l'ACM sur Python, vous pouvez consulter ce **[[https://github.com/Semantic-Data-for-Humanities/Economists_Jurists/blob/main/Notebooks/Analysis_MCA.ipynb|carnet]]**. | + | L'analyse des correspondances multiples est une méthode permettant d'étudier plusieurs variables qualitatives en même temps. Cela consiste à encoder les variables de façon à ce qu'elles soient interprétées comme des variables quantitatives. C'est-à-dire que chaque modalité d'une variable est replacé par des 0 et des 1. Il est ensuite possible de voir les proximités qu'il peut avoir entre les modalités et les proximités entre les individus. Pour réaliser l'ACM sur Python, vous pouvez consulter ce **[[https://github.com/Semantic-Data-for-Humanities/Economists_Jurists/blob/main/Notebooks/Analysis_MCA.ipynb|carnet]]**. |
| ---------------------------------------- | ---------------------------------------- | ||
besson_sylvain/traitements_statistiques.1627042555.txt.gz · Dernière modification: 2021/07/23 14:15 par Sylvain Besson
