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Documentation
[ en construction ]
Vous retrouvez ici une documentation utile pour comprendre et réaliser de la FAIRisation.
Les principes de la FAIRisation:
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FORCE11, « Guiding Principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable Data Publishing version b1.0 », sur FORCE11, 10 septembre 2014 (en ligne :
https://www.force11.org/fairprinciples).
Une façon différente de comprendre les différentes étapes de la FAIRisation sous la forme d'un conte. On retrouve, en miroir, les éléments du conte et les bonnes pratiques à avoir pour réaliser de la FAIRisation: Karsten Kryger Hansen, Mareike Buss et Lea Sztuk Haahr, A FAIRy tale, sans lieu, Zenodo, 2018.
Ce document est un
petit guide pour la FAIRsation et permet notamment de bien formaliser ses métadonnées pour les mettre dans
Nakala (l'entrepot de données d'Huma-Hum): Fatiha Idmhand et Galleron Ioana,
Guide pour la FAIRisation des données des corpus d’auteurs préparé par Fatiha Idmhand et Ioana Galleron V2 [Groupe de travail Data_Cahier]. [Rapport de recherche], Huma-Num, 2020, (en ligne:
https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-03037748).
Recommandations:
Initiatives:
Ils expliquent comment ils ont mis au point un outil permettant de mesurer le niveau de FAIRisation d'un jeu de données Wilkinson Mark D., Susanna-Assunta Sansone, Erik Schultes, Peter Doorn, Luiz Olavo Bonino da Silva Santos et Michel Dumontier, « A design framework and exemplar metrics for FAIRness », bioRxiv, Cold Spring Harbor Laboratory, rubrique « New Results », 1ᵉʳ décembre 2017 (en ligne:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/225490v3).
Liens utiles
Go-fair sont des promoteurs à l'international de l'application des principes FAIR et du développement de la science ouvert. Ils ont notamment pour but de créer et d'améliorer des infrastructures et les pratiques pour le développement des principes FAIR.