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====== Python pour les sciences historiques ======

  * [[https://docs.python.org/fr/3/license.html|Python – Histoire et licence]]
  * [[https://fr.wikipedia.org/wiki/Python_(langage)|Python (langage) – Wikipedia]]


===== Installation et tutoriels =====

  * [[python:tutorials|Tutoriels]]
  * [[python:anaconda|Installation et configuration]] de l'environnement Miniconda / Anaconda avec JupyterLab et ses plugins.
  * [[python:bugs_connus_conda|Problèmes / Bugs]] connus concernant l'installation de Miniconda ou de ses plugins
===== Ressources =====

Voir [[python:resources|la page des ressources]]



===== Apprentissage =====

Un [[python:apprentissage|parcours]] d'apprentissage



===== Python et le Web =====

[[python:python_www|Utiliser Python]] pour réaliser des sites web ou en récupérer des parties

===== Analyse de données quantitatives =====

Voir [[python:data_analysis|les pages]] dédiées à l'analyse des données

===== Traitement de corpus textuels =====

Voir [[python:traitement_corpus_textuels|la page]] dédiée aux tutoriels de traitement de corpus textuels.


===== Analyse de réseaux avec Python =====

Voir [[python:analyse_reseaux|la page]] dédiée à l'analyse de réseaux avec Python

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