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python:environnement_conda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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python:environnement_conda [2022/03/12 12:27]
Francesco Beretta [Métadonnées et update de Conda]
python:environnement_conda [2023/01/03 02:14]
Francesco Beretta [Créer manuellement un nouvel environnement]
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 Lorsqu'​on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML  Le nouvel environnement est  Lorsqu'​on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML  Le nouvel environnement est 
  
-<​code>​ mamba env create --name py39_html_xml python=3.9 ipykernel requests lxml </​code>​+<​code>​ mamba create --name py39_html_xml python=3.9 ipykernel requests lxml </​code>​
  
 Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement):​ Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement):​
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-ATTENTION : seulement ​si non installé, installer ipykernel (et toues les dépendances ipython)+ATTENTION : seulement ​__si non installé__, installer ipykernel (et toues les dépendances ipython)
 <​code>​conda activate shn-pyshs</​code>​ <​code>​conda activate shn-pyshs</​code>​
 <​code>​conda install ipykernel</​code>​ <​code>​conda install ipykernel</​code>​
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-Activer l'​ipykernel pour cet utilisateur 
-<​code>​python -m ipykernel install --user --name shn-pyshs --display-name "​shn-pyshs"</​code>​ 
- 
-Désactier l'​environnement:​ 
-<​code>​conda deactivate</​code>​ 
  
 Activer l'​environnement principal Jupyter Lab: Activer l'​environnement principal Jupyter Lab:
 <​code>​conda activate env_jupyterlab</​code>​ <​code>​conda activate env_jupyterlab</​code>​
 +
 +Activer l'​ipykernel pour cet utilisateur
 +<​code>​python -m ipykernel install --user --name shn-pyshs --display-name "​shn-pyshs"</​code>​
  
 Lister les kernels présents: Lister les kernels présents:
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 Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//​shn-pyshs//'​ Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//​shn-pyshs//'​
  
-Lancer ​JupyterLab:+Désactier l'​environnement:​ 
 +<​code>​conda deactivate</​code>​ 
 + 
 + 
 + 
 + 
 + 
 +Plus tard, lancer ​JupyterLab:
 <​code>​jupyter lab</​code>​ <​code>​jupyter lab</​code>​
  
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta