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python:environnement_conda

Différences

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python:environnement_conda [2023/01/03 02:14]
Francesco Beretta [Créer manuellement un nouvel environnement]
python:environnement_conda [2023/03/15 00:56]
Francesco Beretta [Créer manuellement un nouvel environnement]
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 Lorsqu'​on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML  Le nouvel environnement est  Lorsqu'​on souhaite créer un nouvel environnement Conda on peut procéder en listant les librairies à installer dans la commande de création ou en convoquant un texte qui contient la liste des librairies. Voici un exemple de la première méthode qui ajoute des librairies permettant de traiter des documents HTML et XML  Le nouvel environnement est 
  
-<​code>​ mamba create --name ​py39_html_xml ​python=3.ipykernel requests lxml </​code>​+<​code>​ mamba create --name ​py310_data_analysis ​python=3.10 ipykernel requests lxml pandas plotly altair</​code>​
  
 Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement):​ Lister les librairies installées (seulement celles déclarées explicitement):​
-<​code>​mamba env export ​ --name ​py39_html_xml ​--from-history</​code>​+<​code>​mamba env export ​ --name ​py310_data_analysis ​--from-history</​code>​
  
  
 Lister toutes les librairies et dépendances installées:​ Lister toutes les librairies et dépendances installées:​
-<​code>​conda activate ​py39_html_xml</​code>​+<​code>​conda activate ​py310_data_analysis</​code>​
  
 On est ainsi positionné dans l'​environnement et on liste les librairies: On est ainsi positionné dans l'​environnement et on liste les librairies:
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 Avant de procéder, sauvegarder la liste des librairies de l'​environnement:​ Avant de procéder, sauvegarder la liste des librairies de l'​environnement:​
-<​code>​mamba env export --name ​py39_analyse ​--from-history > [exemple:] C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</​code>​+<​code>​mamba env export --name ​py310_data_analysis ​--from-history > [exemple:] C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py310_data_analysis_20220228.yml</​code>​
  
 En cas de pépin lors de l'​installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'​est-à-dire recréer) l'​environnement dans l'​état précis où il était lors de la sauvegarde: En cas de pépin lors de l'​installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'​est-à-dire recréer) l'​environnement dans l'​état précis où il était lors de la sauvegarde:
-<​code>​mamba env create --file [exemple:] C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py39_analyse_20220228.yml</​code>​+<​code>​mamba env create --file [exemple:] C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\environments\py310_data_analysis_20220228.yml</​code>​
  
   * Vérifier ensuite les spécifications dans l'​entrepôt de bibliothèques : [[https://​anaconda.org/​anaconda/​seaborn | anaconda / packages / seaborn]] ​   * Vérifier ensuite les spécifications dans l'​entrepôt de bibliothèques : [[https://​anaconda.org/​anaconda/​seaborn | anaconda / packages / seaborn]] ​
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 <​code>​conda activate shn-pyshs</​code>​ <​code>​conda activate shn-pyshs</​code>​
 <​code>​conda install ipykernel</​code>​ <​code>​conda install ipykernel</​code>​
-<​code>​conda deactivate</​code>​ 
  
  
- +Puis activer ​l'​ipykernel pour cet utilisateur
-Activer l'​environnement principal Jupyter Lab: +
-<​code>​conda activate env_jupyterlab</​code>​ +
- +
-Activer ​l'​ipykernel pour cet utilisateur+
 <​code>​python -m ipykernel install --user --name shn-pyshs --display-name "​shn-pyshs"</​code>​ <​code>​python -m ipykernel install --user --name shn-pyshs --display-name "​shn-pyshs"</​code>​
  
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta