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python:environnement_conda

Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

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python:environnement_conda [2023/03/15 00:56]
Francesco Beretta [Créer manuellement un nouvel environnement]
python:environnement_conda [2023/03/18 18:19]
Francesco Beretta [Recette]
Ligne 99: Ligne 99:
  
 Créer d'​abord le nouvel environnement **//​shn-pyshs//​** avec toutes ses librairies: Créer d'​abord le nouvel environnement **//​shn-pyshs//​** avec toutes ses librairies:
-<​code>​mamba create --name ​shn-pyshs ​--file C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\shn-pyshs\requirements.yml</​code>​+<​code>​mamba ​env create --name ​py310_data_analysis ​--file C:​\Users\your_name\Documents\espace_python\shn-pyshs\requirements.yml</​code>​
  
  
 ATTENTION : seulement __si non installé__,​ installer ipykernel (et toues les dépendances ipython) ATTENTION : seulement __si non installé__,​ installer ipykernel (et toues les dépendances ipython)
-<​code>​conda activate ​shn-pyshs</​code>​+<​code>​conda activate ​py310_data_analysis</​code>​
 <​code>​conda install ipykernel</​code>​ <​code>​conda install ipykernel</​code>​
  
  
 Puis activer l'​ipykernel pour cet utilisateur Puis activer l'​ipykernel pour cet utilisateur
-<​code>​python -m ipykernel install --user --name ​shn-pyshs ​--display-name "shn-pyshs"</​code>​+<​code>​python -m ipykernel install --user --name ​py310_data_analysis ​--display-name "py310_data_analysis"</​code>​
  
 Lister les kernels présents: Lister les kernels présents:
 <​code>​jupyter kernelspec list</​code>​ <​code>​jupyter kernelspec list</​code>​
-Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//shn-pyshs//'+Si tout s'est bien passé, on y trouvera le kernel '//py310_data_analysis//'
  
 Désactier l'​environnement:​ Désactier l'​environnement:​
python/environnement_conda.txt · Dernière modification: 2024/03/11 18:46 par Francesco Beretta