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Métadonnées et update de Conda

Documentation et tutoriel concernant l'utilisation de Conda

conda --version
conda info
conda info --envs

conda update conda

Créer un nouvel environnement

Documentation: managing environments

conda create --name atelier python=3.7 jupyterlab=1.2.7 jupyterlab-git

Lister les bibliothèques de fonctions installées:

conda list

Vérifier si telle bibliothèque (ici BeautifulSoup) est installée:

conda search beautifulsoup4

Si ce n'est pas le cas, d'abord sauvegarder la configuration de l'environnement:

conda env export --name py37_gitlab > [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/py37_gitlab_20200507.yml

En cas de pépin lors de l'installation du nouveau paquet, on peut restaurer (c'est-à-dire recréer) l'environnement dans l'état précis où il était lors de la sauvegarde:

conda env create --file [exemple:] /Volumes/MyDisk/python_notebooks/_environments/py37_gitlab_20200507.yml

Vérifier ensuite les spécifications dans l'entrepôt de bibliothèques : anaconda / packages / beautifulsoup4

Si le paquet n'existe pas pour Conda, on peut recourir à PIP, depuis Conda, mais voici les précautions à prendre.

Puis installer la nouvelle bibliothèque:

conda install beautifulsoup4

Créer un nouvel environnement 'atelier' et l'ajouter aux kernels de Jupyter [Lab]

conda create --name atelier python=3.7 matplotlib

conda activate atelier

conda install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name atelier --display-name "Py 3.7 atelier"